Arcana/RAG

Arcana ist ein Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Dienst, der es Ihnen ermöglicht, mit Dokumenten – wie Forschungsarbeiten, Handbüchern oder Lernmaterialien – über natürliche Sprache zu interagieren.

Der Arcana-Dienst arbeitet zusammen mit unserem Chat AI-Dienst.

LLMs profitieren von RAG (Retrieval-Augmented Generation), indem sie relevante Informationen aus einer Dokumenten-Sammlung (Arcana) nutzen, um genauere, zuverlässigere und kontextbasierte Antworten zu generieren.

Um den Dienst nutzen zu können, müssen Sie Ihr Konto für die Arcana-Seite aktivieren und eine Arcana gemäß der Anleitung zum Starten einrichten.
Sobald dies erledigt ist, können Sie sie mit Kollegen oder der Öffentlichkeit teilen.
Details zu diesem Prozess finden Sie in den Nutzungsszenarien.

Dies ist besonders nützlich, um große Handbücher oder rechtliche Texte für eine Zielgruppe zugänglich zu machen, die nur an bestimmten Teilen des umfangreichen Dokuments interessiert ist.
Ein Beispiel wäre eine Liste von Studien- oder Prüfungsordnungen.
Diese Dokumente können hochgeladen und über den Chat AI-Dienst für Studierende zugänglich gemacht werden.
Studierende können dann Fragen stellen und Antworten erhalten, die Informationen aus diesen Dokumenten enthalten.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an unsere Support-Seite, wo Sie auch eine kurze FAQ finden.

Wenn Sie lediglich einige öffentliche Arcana-Links benötigen, schauen Sie sich unsere veröffentlichte Liste an.

Warum RAG nutzen?

Der RAG-Dienst ist für Unternehmen und Anwendungen konzipiert, die von KI-generierten Antworten genau, erklärbar und anpassungsfähig an aktuelles Wissen profitieren.
Unabhängig davon, ob er für Kundenservice, Wissensmanagement, Forschung, technische Anleitung oder Expertensysteme eingesetzt wird, stellt RAG sicher, dass die KI intelligent, vertrauenswürdig und nützlich in dynamischen Umgebungen bleibt.

Durch die Integration von Echtzeit-Datenabruf mit künstlicher Intelligenz-basiertem Sprachgenerierung verwandelt RAG die KI von einem statischen Wissenswerkzeug in ein dynamisches, kontinuierlich lernendes System – wodurch Antworten immer aktuell, relevant und zuverlässig sind.

Wichtige Begriffe

• RAG: Wie RAG funktioniert, wird auf der RAG-Dienst-Seite beschrieben.
• Docling: Das Programm, das die Dateien indiziert, wird auf der Docling-Prozess-Seite beschrieben.

Dienstübersicht

Dieser Dienst hat zwei Seiten.
Die erste ist die, über die Sie eine bestimmte Arcana über den Chat AI-Dienst zugreifen.
Ebenso können Sie diese ID oder den Zugangslink mit anderen teilen, damit sie die RAG-Funktion direkt für den Zugriff auf bestimmte Dokumente nutzen können.

Die zweite Seite ist der Arcana-Manager, in dem der RAG-Dienst eingerichtet werden kann.
Hier können Sie Dokumente erstellen und für die Nutzung im Arcana-Dienst in Chat AI einrichten.
Zusätzlich kann das indizierte Material feinabgestimmt werden, wenn die vorhandene Indizierung nicht ausreichend gut oder genau ist.

Es ist möglich, PDF-, Text- und Markdown-Dateien hochzuladen, die als Grundmaterial dienen.

Nutzungsszenarien

Wir haben eine Anleitung zum Starten sowie eine Nutzungsanleitung verfasst.
Bitte ziehen Sie diese Abschnitte direkt heran, wenn Sie Informationen zur Oberfläche benötigen.

Die Anleitung zum Starten beschreibt die Arcana-Oberfläche.
Dazu gehören die Erstellung eines Kontos, falls Sie bereits ein Academic Cloud-Konto besitzen, sowie die Einrichtung einer Arcana.
Sie enthält auch Informationen dazu, wie Sie die ID und Tokens generieren sowie den Zugangslink verwenden.

Die Nutzungsanleitung konzentriert sich auf die Chat AI-Oberfläche und wie Sie dort auf Arcanas zugreifen können.
Sie enthält außerdem allgemeine Anleitungen zur Prompt-Engineering mit Arcanas.