Grundwissen

Allgemeine Konzepte

• Was ist ein Token?
• Was ist ein Request?
• Was sind Open-Weight-Modelle?

Unser Angebot

Verfügbare Funktionen

• Breite Modellpalette
  Aktuelle Open-Weight KI-Modelle (z. B. Apertus 70B, DeepSeek V4-Flash, Gemma 4 31B, Qwen 3-Omni, GPT-OSS 120B)
• Regelmäßige Modell-Updates
  Das AI-Team erweitert und optimiert das Angebot kontinuierlich nach Nutzer-Feedback, Kosten- und Leistungskennzahlen.
• Datenschutz-First
  Keine Persistenz/Speicherung von Chat-Verläufen, keine Weitergabe von Nutzerdaten an Dritte, keine Datennutzungn zum KI-Training.
• Weboberfläche mit umfangreichen Funktionen:
  • Speicher
    Speicher sind Informationen, die der Chatbot aus dem Gespräch lernt, um sich personalisierter zu verhalten.
  • Personas
    Definieren Sie Rollen und Tonarten für den Assistenten (z.B. Vorstellungsgesprächsinterviewer, Tutor, informeller Stil). Mit Personas können Sie das Verhalten des Modells schnell wechseln.
  • Arcana / Retrieval-Augmented Generation (RAG)
    Verbinden Sie Ihre eigenen Datenquellen (Dokumente, Notizen, Datensätze), um Antworten auf faktische Kontexte zu stützen.
  • Tools
    Chat AI-Modelle erhalten Zugriff auf verschiedene Tools, um nicht-textbasierte Aufgaben zu erfüllen oder die Antworten zu verbessern:
    • Web-Suche
    • Bildgenerierung
    • Bildbearbeitung
• MCP-Unterstützung
  Sie können benutzerdefinierte öffentliche Model Context Protocol (MCP)-Server zu Chat AI hinzufügen.

Beschaffung

• Verträge für Chat AI
• Angebotsanfragen

Verträge für Chat AI

Chat AI Free

Chat AI Free Verträge gewähren Zugang zu den von der GWDG gehosteten Open-Weight-Models in Göttingen für Test- und Evaluierungszwecke. Alle Nutzenden müssen über eine Academic ID und eine gültige E-Mail-Adresse verfügen. Der Dienst ist kostenlos und kann auf individueller Basis ohne weitere vertragliche Vereinbarungen in Anspruch genommen werden.

Chat AI Prepaid

Chat AI Prepaid Verträge gewähren Zugang zu den von der GWDG gehosteten Open-Weight-Models in Göttingen. Sie richten sich an Organisationen, die feste Budgets und jährliche Zahlungspläne bevorzugen. Ein Vertrag ist für 12 Monate gültig und kann auf Anfrage verlängert werden. Die Organisation muss zudem einen Academic Cloud Basis-Vertrag unterzeichnen. Die Nutzung der KI-Modelle über unsere Weboberfläche oder per API ist optional.

Chat AI Flexible

Chat AI Flexible Verträge gewähren Zugang zu den von der GWDG gehosteten Open-Weight-Models in Göttingen. Sie richten sich an Organisationen, die monatliche Zahlungspläne für eine flexible Nutzung der KI-Modelle benötigen. Die üblichen Anwendungsfälle sind öffentlich zugängliche Anwendungen. Ein Vertrag ist für 12 Monate gültig und kann auf Anfrage verlängert werden. Die Organisation muss zudem einen Academic Cloud Basis-Vertrag unterzeichnen. Die Nutzung der KI-Modelle über unsere Weboberfläche oder per API ist optional.

Chat AI Externe Modelle Prepaid

Chat AI Externe Modelle Prepaid Verträge gewähren Zugang zu den extern gehosteten KI-Modellen. Sie richten sich an Organisationen, die feste Budgets und jährliche Zahlungspläne bevorzugen. Ein Vertrag ist für 12 Monate gültig und kann auf Anfrage verlängert werden. Die Organisation muss zudem einen Academic Cloud Basis-Vertrag unterzeichnen. Die Nutzung der KI-Modelle über unsere Weboberfläche setzt einen Chat AI -Vertrag (Prepaid oder Flexible) voraus, Zugang per API ist diesen Fällen optional.

Chat AI Externe Modelle Flexible

Chat AI Externe Modelle Flexible Verträge gewähren Zugang zu den von der GWDG gehosteten Open-Weight-Models in Göttingen. Sie richten sich an Organisationen, Sie richten sich an Organisationen, die monatliche Zahlungspläne für eine flexible Nutzung der KI-Modelle benötigen. Die üblichen Anwendungsfälle sind öffentlich zugängliche Anwendungen. Ein Vertrag ist für 12 Monate gültig und kann auf Anfrage verlängert werden. Die Organisation muss zudem einen Academic Cloud Basis-Vertrag unterzeichnen. Die Nutzung der KI-Modelle über unsere Weboberfläche setzt einen Chat AI -Vertrag (Prepaid oder Flexible) voraus, Zugang per API ist diesen Fällen optional.

Angebotsanfragen

Anfragen richten Sie bitte an support@gwdg.de. Weitere Details zum Anfrageprozess finden Sie unter dem Link Angebotsanfragen.

Kurz-Anleitung

1. Zugang & Anmeldung

   • Ein Academic-Cloud-Account ist Voraussetzung. Der Zugang erfolgt über föderiertes Login oder die Erstellung eines neuen Kontos (siehe GWDG-Dokumentation).

2. Web-Interface

   • Auf https://chat-ai.academiccloud.de können Sie beim ersten Einstieg eine Guided-Tour erhalten, die Sie durch sämtliche Funktionen der Weboberfläche führt.
   • Wählen Sie ein Modell aus der Dropdown-Liste (interne bzw. selbst-gehostete Open-Weight-Modelle sind ohne Hinweis, externe Modelle tragen “(External)”).
   • Geben Sie Ihren Prompt ein, passen Sie bei Bedarf Temperatur, Top-p und weitere Completion-Optionen an (Standard-Einstellungen sind bereits voreingestellt).
   • Nutzen Sie vordefinierte Personas oder erstellen Sie eigene, um das Verhalten des Modells gezielt zu steuern.

3. Erweiterte Funktionen

   • Web-Search-Tool – lässt das Modell aktuelle Web-Ergebnisse in die Antwort einfließen.
   • Datei-Upload – (falls aktiviert) können Sie PDFs, Texte oder CSV-Dateien einbinden, damit das Modell deren Inhalt verarbeitet.
   • Prompt-Templates – vordefinierte Vorlagen für gängige Anwendungsfälle (Code-Generierung, wissenschaftliche Zusammenfassungen, Übersetzungen).

4. API-Nutzung

   • Authentifizierung erfolgt über ein persönliches API-Token, das im SAIA Dashboard (nach einmaliger Freischaltung) erzeugt wird.
   • Beispiel-Requests und -Responses finden Sie in dem entsprechenden Abschnitt der SAIA-Dokumentation.

5. FAQ & Support

   • Häufige Fragen zu Modell-Auswahl, Datenschutz und Fehlermeldungen sind im Chat AI FAQ dokumentiert.
   • Für technische Probleme steht das GWDG-Support-Ticket-System zur Verfügung.

Entwicklerdokumentation

Administration

Weiterführende Konzepte

• Rate Limits
• Budget Limits
• Token Kosten

Grundwissen

Unser Angebot

Open-Weight Modelle zur Bilderzeugung, gehostet von GWDG

FLUX.1-schnell

FLUX.1-schnell ist ein schnelles, leistungsstarkes Text-zu-Bild-Generationsmodell, das auf Geschwindigkeit optimiert ist, während gleichzeitig eine hohe visuelle Qualität erhalten bleibt. Dieses Modell wurde von Black Forest Labs entwickelt.

Wichtige Fähigkeiten:

• Schnelle Generierung von Bildern aus Textprompts.
• Erhält trotz Fokus auf Geschwindigkeit eine kohärente Komposition und Stil.
• Unterstützt vielfältige künstlerische und fotorealistische Ausgaben.
• Gut in der Darstellung komplexer Szenen mit angemessener Treue.

Sie finden weitere Details zu diesem Modell auf dieser Seite.

Qwen-Image-Edit-2511

Das Qwen-Image-Edit-2511-Modell nimmt Bilder und einen Textprompt als Eingabe. Sie können ein Bild hochladen und es bearbeiten, indem Sie eine Textbeschreibung als Prompt angeben. Seine Fähigkeiten für sowohl semantische als auch optische Bearbeitung machen dieses Modell zu einem leistungsfähigen Werkzeug zur Bildbearbeitung. Ein weiteres wichtiges Merkmal ist die Möglichkeit, Text innerhalb Ihres hochgeladenen Bildes hinzuzufügen, zu löschen oder zu ändern. Weitere Informationen zu diesem Modell finden Sie auf dieser Seite.

Beschaffung

Kurz-Anleitung

Web-Oberfläche und Nutzung

Die Web-Oberfläche ist hier erreichbar.

Hier ist eine kurze Beschreibung der Komponenten der Web-Oberfläche:

• Modellauswahl: Wählen Sie das Modell aus, das Sie verwenden möchten.

• Prompt: Geben Sie Ihre Textbeschreibung ein, um ein Bild zu generieren.

• Hochladen: Laden Sie ein Bild hoch, um es mit dem Bild-zu-Bild-Modell zu bearbeiten.

• Erweiterte Optionen: Legen Sie Breite, Höhe und Anzahl der Ausgabebilder fest.

Entwicklerdokumentation

Administration

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Administration

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Kurz-Anleitung

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Administration

Nutzungsbedingungen KI Dienste

Teil A: Allgemeine Bestimmungen

(Gilt für alle KI Dienste)

§1 Allgemeine Bestimmungen

Es gelten die AGB der Academic Cloud.

§2 Registrierung und Zugriff

Der Zugriff auf diesen Dienst erfordert eine Academic-Cloud-ID. Die Nutzung einer Academic-Cloud-ID unterliegt der Annahme der Nutzungsbedingungen der “Academic Cloud”.

§3 Autorisierte Nutzung

Benutzer sind verpflichtet, die Technologie oder Dienste ausschließlich für autorisierte und rechtmäßige Zwecke zu nutzen, indem sie alle geltenden Gesetze, Vorschriften und Rechte anderer einhalten, einschließlich nationaler, bundesstaatlicher, staatlicher, lokaler und internationaler Gesetze.

§4 Entwicklung

Sie erkennen an, dass wir ähnliche Software, Technologie oder Informationen von anderen Quellen entwickeln oder beschaffen können. Diese Anerkennung begründet keine Einschränkungen unserer Entwicklungs- oder Wettbewerbsbemühungen.

§5 Updates

Die GWDG wird durch regelmäßge Updates, die innerhalb und außerhalb des dedizierten Wartungsfensters der GWDG innerhalb vertratbarer Fristen stattfinden kann, den Service aktuell halten.

§6 Verbote

(1) Benutzer sind es untersagt, diesen Dienst zur Übertragung, Erzeugung und Verbreitung von Inhalten (Eingabe und Ausgabe) zu verwenden, die:

• Kinderpornographie oder sexuellen Missbrauch darstellen, auch die Fälschung, Täuschung oder Nachahmung desselben;
• sexuell explizit sind und für nicht-bildende oder nicht-wissenschaftliche Zwecke eingesetzt werden;
• diskriminierend sind, Gewalt, Hassreden oder illegale Aktivitäten fördern;
• Datenschutzgesetze verletzen, einschließlich der Sammlung oder Verbreitung personenbezogener Daten ohne Zustimmung;
• betrügerisch, irreführend, schädlich oder täuschend sind;
• Selbstverletzung, Belästigung, Mobbing, Gewalt und Terrorismus fördern;
• illegale Aktivitäten fördern oder geistige Eigentumsrechte und andere rechtliche und ethische Grenzen im Online-Verhalten verletzen;
• versuchen, unsere Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen oder Handlungen zu veranlassen, die etablierte Richtlinien vorsätzlich verletzen;
• Einzelpersonen, insbesondere in Bezug auf sensible oder geschützte Merkmale, ungerechtfertigt oder nachteilig beeinflussen könnten;

(2) Benutzern ist es untersagt, folgende Aktivitäten durchzuführen:

• Reverse-Engineering, Dekompilierung oder Disassemblierung der Technologie;
• Unautorisierte Aktivitäten wie Spamming, Malware-Verbreitung oder störende Verhaltensweisen, die die Dienstqualität beeinträchtigen;
• Modifizierung, Kopie, Vermietung, Verkauf oder Verbreitung unseres Dienstes;
• Nachverfolgung oder Überwachung von Einzelpersonen ohne deren ausdrückliche Zustimmung.

(3) Geschützte Daten oder vertrauliche Information zu verarbeiten, insofern nicht die rechtliche Rahmenbedingungen erfüllt sind. Der Dienst ist zwar technisch dafür konzipiert sensible Daten verarbeiten zu können, d.h. Daten die u.a.

• vertrauliche oder sensible Informationen enthalten;
• sensible oder kontrollierte Daten beinhalten, etwa besonders geschützte Daten wie in Artikel 9(1) DSGVO gelistet;
• oder Forschung mit menschlichen Probanden;

Allerdings muss der notwendige Rechtsrahmen bestehen oder geschaffen werden, um die rechtmäßige Verarbeitung sicherzustellen. Dies kann beispielsweise die Schließung eines Auftragsverarbeitungsvertrags gemäß Art. 28 DSGVO erfordern.

(4) Wenn Sie diesen Dienst im Auftrag einer Organisation und nicht als Privatperson nutzen, so sollte ein Auftragsverarbeitungsvertrag zwischen ihrer Organisation und der GWDG geschlossen werden. Sollten Unsicherheiten bzgl. Sicherheit oder Datenschutz des Dienstes vorhanden sein, so bitten wir um Kontakt des Datenschutzbeauftragen bei dem Mailpostfach support@gwdg.de mit dem Titel “Datenschutz KI Dienste”.

(5) Für Forschungszwecke könnten in bestimmten Fällen die Nutzungsszenarien in (1) gestattet sein. Hierbei müssen für den Einsatszweck begrenzten Fälle schriftliche Absprachen zwischen den Nutzenden und der GWDG getroffen werden.

(6) Insbesondere bei der Nutzung der serverseitigen RAG Systems dürfen in die Arcanas keine Kontextdaten hochgeladen werden, die unter (1) und (3) aufgeführt sind. Falls ein gültiger Rechtsrahmen besteht, der eine solche Nutzung zulässt, so haben individuelle Vertragsabreden vorrang.

§7 Beendigung und Aussetzung

(1) Sie können die Nutzung der KI Dienste und Ihre rechtlichen Beziehungen zu uns jederzeit beenden, indem Sie den Dienst nicht mehr nutzen. Wenn Sie ein Verbraucher in der EU sind, haben Sie das Recht, diese Bedingungen innerhalb von 14 Tagen nach Annahme durch Kontaktaufnahme mit dem Support zu widerrufen.

(2) Wir behalten uns das Recht vor, Ihren Zugriff auf die KI Dienste auszusetzen oder zu beenden oder Ihr Konto zu deaktivieren, wenn Sie gegen diese Nutzungsrichtlinien verstoßen, wenn dies zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften erforderlich ist oder wenn Sie durch die Nutzung unseres Dienstes ein Risiko oder Schaden für uns, unsere Nutzer oder Dritte darstellen.

(3) Wir werden Ihnen vor der Deaktivierung Ihres Kontos eine Benachrichtigung senden, es sei denn, dies ist nicht möglich oder gesetzlich erlaubt. Wenn Sie glauben, dass Ihr Konto irrtümlich gesperrt oder deaktiviert wurde, können Sie sich an den Support wenden, um dies anzufechten.

(4) Wir behalten uns das Recht vor, rechtliche Schritte zu ergreifen, um unsere geistigen Eigentumsrechte und die Sicherheit unserer Nutzer zu schützen. Bei Verletzung dieser Bedingungen oder bei der Ausübung illegaler Aktivitäten durch die Nutzung unseres Dienstes können zivilrechtliche Sanktionen, Schadensersatz, Verwaltungsstrafen, Strafverfolgung oder andere rechtliche Optionen verfolgt werden.

§8 Korrektheit der Ergebnisse

Die von unseren Diensten generierten Ausgaben sind nicht immer einzigartig, korrekt oder präzise. Sie können Ungenauigkeiten enthalten, selbst wenn sie detailliert erscheinen. Benutzer sollten sich nicht ausschließlich auf diese Ergebnisse verlassen, ohne ihre Genauigkeit unabhängig zu überprüfen. Darüber hinaus kann die von unseren Diensten bereitgestellte Information unvollständig oder veraltet sein, und einige Ergebnisse können nicht mit unseren Perspektiven übereinstimmen. Daher sollten Benutzer Vorsicht walten lassen und die Dienste nicht für wichtige Entscheidungen verwenden, insbesondere in Bereichen wie Medizin, Recht, Finanzen und anderen professionellen Bereichen, in denen Fachwissen unerlässlich ist. Es ist wichtig zu verstehen, dass KI und maschinelles Lernen ständig weiterentwickelt werden, und obwohl wir uns bemühen, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit unserer Dienste zu verbessern, sollten Benutzer immer die Genauigkeit der Ergebnisse bewerten und sicherstellen, dass sie ihren spezifischen Anforderungen entsprechen, indem sie sie vor der Verwendung oder Verbreitung manuell überprüfen. Darüber hinaus sollten Benutzer davon absehen, Ergebnisse im Zusammenhang mit Einzelpersonen für Zwecke zu verwenden, die erhebliche Auswirkungen auf diese haben könnten, wie z.B. rechtliche oder finanzielle Entscheidungen. Schließlich sollten Benutzer sich bewusst sein, dass unvollständige, ungenaue oder anstößige Ergebnisse auftreten können, die nicht die Ansichten der GWDG oder ihrer verbundenen Parteien widerspiegeln.

§9 Haftungsbeschränkung

(1) Allgemeine Haftungsbeschränkung: Die GWDG übernimmt keinerlei Haftung für Schadensersatzansprüche von Nutzer:Innen basierend auf der Inanspruchnahme der KI Dienste. Die hier dargelegte und in den weiteren Abschnitten genauer erklärte Haftungsbeschränkung leitet sich daraus ab, dass die GWDG ausschließlich eine Platform zur Nutzung von KI Modellen bereitstellt. Die GWDG kann auf dieser Platform keinerlei technische Maßnahmen bereit stellen, um in die durch die KI Modelle generierten Antworten dergestalt einzugreifen, dass ein Schaden bei unsachgemäßer Nutzung durch die Nutzenden ausgeschlossen werden kann. Daher verbleibt die vollständige Haftung für Schadensersatzansprüche durch unsachgemäße Nutzung dieser Platform bei den Nutzenden. Hiervon ausgenommen sind Ansprüche basierend auf der Verletzung von Leben, Körper, Gesundheit, durch grobem Verschulden oder durch vorsätzliche oder grob fahrlässige Pflichtverletzung. Ebenfalls ist die Verletzung von Kardinalpflichten vom grundsätzlichem Haftungsausschluss ausgeschlossen.

(2) Urheberrecht: Die Nutzer:Innen der KI Dienste haben die vollständige und alleinige Verantwortung die geltenden Bestimmmungen des Urheberrechts zu beachten und einzuhalten. Die GWDG weist die Nutzer:Innen explizit darauf hin, dass die bereitgestellten KI Modelle von Dritten trainiert wurden und der GWDG kein Erklärung vorliegt, die die verwendeten Materialien auf freie Lizenzen einschränkt. Es kann folglich von der GWDG nicht ausgeschlossen werden, dass die bereitgestellten KI Modelle mithilfe urheberrechtlich geschützter Inhalte trainiert wurden. Antworten, die die KI Modelle den Nutzer:Innen geben, können folglich urheberechtlich geschützte Inhalte beinhalten. Die GWDG weißt explizit die Nutzenden darauf hin, dass ein direktes Weiterverwenden von erhaltenen Antworten nicht empfohlen ist. Die Prüfung des Urheberrechts für solche Fälle liegt alleine bei den Nutzer:Innen. Die GWDG übernimmt keinerlei Hauftung für etwaige Schadensersatzansprüche aus Urheberrechtsverletzungen.

(3) Vertraulichen Informationen: Wir können keine Haftung für Verlust/Veröffentlichung von Daten übernehmen, die die Nutzenden in Ihren Anfragen bereitstellen. Ausgenommen ist hiervon ein grobfahrlässiges Handeln sowie Kardinalpflichten.

(4) Patentrecht: Die Nutzer:Innen der KI Dienste haben die vollständige und alleinige Verantwortung die geltenden Bestimmmungen des Patentrechts zu beachten und einzuhalten. Antworten der bereitgestellten KI Modelle können in ihrer konzeptionellen Idee patentgeschützte Inhalte beinhalten. Die GWDG weißt explizit die Nutzenden darauf hin, dass ein direktes Weiterverwenden von Ideen und Konzepten die in den erhaltenen Antworten vermittelt werden, nicht empfohlen ist. Die Verantowrtung zur Prüfung des Patentschutzes für solche Fälle liegt alleine bei den Nutzer:Innen. Die GWDG übernimmt keinerlei Hauftung für etwaige Schadensersatzansprüche aus Patentverletzungen.

(5) Fehlinformationen: Die GWDG weist die Nutzer:Innen der KI Dienste darauf hin, dass es eine intrinsische Eigenschaft der bereitgestellten KI Modelle ist, sich Inhalte frei auszudenken - dies firmiert bei KI Modellen unter dem Stichwort “Halluzination”. Die Informationen, die in den Antworten enthalten sind können veraltet, frei erfunden, unpassend, aus dem Kontext genommen, oder falsch sein. Dies stellt keine Fehlfunktionen der bereitgestellten Platform dar, da dies technisch von dem Werkzeug der KI Modelle zu erwarten ist. Die unabhängige und kritische Überprüfung der erhaltenen Informationen obliegt einzig und alleine der Nutzer:Innen. Die GWDG übernimmt keinerlei Haftung für die Informationen, die in den Antworten der KI Modelle steckt. Weitere Information hierzu in “§8 Genauigkeit”.

(6) Bei der Nutzung des serverseitigen RAG Systems tragen die Nutzer:Innen die alleinige Verantwortung für die Rechtmäßigkeit der Dokumente, die sie in die Arcanas hochladen, abspeichern und indizieren. Die GWDG übernimmt keinerlei Haftung für die Dokumente, die von den Nutzer:Innen in das RAG System hochgeladen wurden.

§10 Dienstleistungen von Drittanbietern

Unsere Dienstleistungen können die Integration von Software, Produkten oder Dienstleistungen von Drittanbietern umfassen, die als “Dienstleistungen von Drittanbietern” bezeichnet werden. Diese können Ausgaben liefern, die von diesen Dienstleistungen stammen, die als “Ausgaben von Drittanbietern” bekannt sind. Es ist wichtig zu verstehen, dass Dienstleistungen von Drittanbietern unabhängig arbeiten und von ihren eigenen Nutzungsbedingungen und -bestimmungen geregelt werden, die von unseren getrennt sind. Daher sollten Nutzer sich bewusst sein, dass wir nicht für Dienstleistungen von Drittanbietern oder deren zugehörige Nutzungsbedingungen und -bestimmungen verantwortlich sind. Wir kontrollieren diese Dienstleistungen nicht und sind daher nicht haftbar für Verluste oder Schäden, die durch deren Nutzung entstehen können. Nutzer entscheiden sich selbst dafür, mit Dienstleistungen von Drittanbietern zu interagieren, und übernehmen die volle Verantwortung für alle Ergebnisse, die sich daraus ergeben können. Darüber hinaus bieten wir keine Zusicherungen oder Garantien hinsichtlich der Leistung oder Zuverlässigkeit von Dienstleistungen von Drittanbietern.

§11 Feedback

Wir schätzen Ihr Feedback zu unseren Dienstleistungen und Produkten und ermutigen Sie, Ihre Gedanken zu teilen, um uns bei der Verbesserung zu helfen. Durch die Bereitstellung von Feedback verstehen Sie, dass wir es offenlegen, veröffentlichen, ausnutzen oder verwenden können, um unsere Angebote zu verbessern, ohne dass wir Ihnen eine Entschädigung schulden. Wir behalten uns das Recht vor, Feedback für jeden Zweck ohne Einschränkung durch Vertraulichkeitspflichten zu verwenden, unabhängig davon, ob es als vertraulich gekennzeichnet ist oder nicht.

§12 Datenschutz

Die Privatsphäre der Nutzeranfragen ist für uns von grundlegender Bedeutung. Weitere Information finden Sie in der Datenschutzerklärung.

§13 Schlussbestimmungen

Die Allgemeinen Geschäftsbedingungen bleiben auch bei rechtlicher Unwirksamkeit einzelner Punkte in ihren übrigen Teilen verbindlich und wirksam. Anstelle der unwirksamen Punkte treten, soweit vorhanden, die gesetzlichen Vorschriften. Soweit dies für eine Vertragspartei eine unzumutbare Härte darstellen würde, wird der Vertrag jedoch im Ganzen unwirksam.

Teil B: Service-Spezifische Module

B.1 ChatAI Externe Modelle

Externe Modelle (Azure, Research Partners, LUIS)

B.2 ImageAI Service

Durch die Nutzung des Dienstes sind die Nutzer sich bewusst, dass die Ausgabe des Dienstes KI-generiert ist. Der Dienst nutzt fortschrittliche Technologie der Künstlichen Intelligenz (KI), um Bilder aus Prompts zu generieren und Benutzeranweisungen und Parametern zu verarbeiten.

Ergänzung zu §8 Korrektheit der Ergebnisse
Die von der KI erzeugten Ergebnisse sind möglicherweise nicht immer akkurat, vollständig oder zuverlässig. Die Nutzer erkennen dies an und stimmen zu:

• Die KI-Funktionen für Bilderzeugung dienen der Unterstützung der Nutzer, sollten aber nicht ausschließlich für kritische Aufgaben verwendet werden.
• Die Genauigkeit der von der KI generierten Inhalte kann in Abhängigkeit von Faktoren wie der Qualität des Inputs, der Komplexität der Sprache und der gewählten Parameter, Anweisungen und dem Kontext variieren.
• Wie bei den meisten KI-Systemen, die allgemeine und unterschiedliche Aufgaben erfüllen, besteht auch bei diesem Dienst die Gefahr von „Halluzinationen“. In diesem Sinne können die von der KI generierten Bilder falsche oder irreführende Informationen enthalten, die als Fakten dargestellt werden.
• Das Risiko von Vorurteilen (Bias) besteht auch beim Dienst. Die von der KI generierten Outputs könnten aufgrund der Trainingsdaten voreingenommen sein.
• Menschliche Überwachung und Kontrollen seitens der Nutzer werden als erforderlich gesehen, um sicherzustellen, dass die Outputs zuverlässig sind und den Nutzer-Inputs entsprechen.

Ergänzung zu §9 Haftungsbeschränkung (2) Urheberrecht
Der Plattformbetreiber ist Eigentümer aller geistigen Eigentumsrechte an dem Dienst, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Software, Algorithmen, Geschäftsgeheimnisse und KI generierte Inhalte. Den Nutzern wird eine begrenzte, nicht exklusive und nicht übertragbare Lizenz zur Nutzung des Dienstes für die vorgesehenen Zwecke gewährt.

Die Nutzer sind verpflichtet, die Urheberrechts- und Eigentumshinweise und Lizenzen zu beachten und die unerlaubte Verbreitung oder Vervielfältigung von urheberrechtlich geschützten Inhalten zu verhindern. Der Plattformbetreiber behaltet sich das Recht vor, Inhalte, von denen er annimmt, dass sie Urheberrechte verletzen, zu entfernen oder zu sperren und die Konten von mutmaßlichen Verstößen zu deaktivieren.

B.3 VoiceAI Service

Ergänzung zu §8 Korrektheit der Ergebnisse
Die von unseren Diensten generierten Ergebnisse sind möglicherweise nicht immer eindeutig, vollständig korrekt oder präzise. Sie können Ungenauigkeiten enthalten, selbst wenn sie detailliert erscheinen. Benutzer sollten sich nicht ausschließlich auf diese Ergebnisse verlassen, ohne deren Richtigkeit unabhängig zu überprüfen. Darüber hinaus kann die Transkription, die unsere Dienste liefern, nicht immer vollständig oder genau sein. Daher sollten Benutzer Vorsicht walten lassen und die Dienste nicht allein für wichtige Entscheidungen nutzen. Es ist entscheidend, zu verstehen, dass KI und maschinelles Lernen ständig weiterentwickelt werden. Obwohl wir uns bemühen, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit unserer Dienste zu verbessern, sollten Benutzer stets die Richtigkeit der Ergebnisse überprüfen und sicherstellen, dass sie ihren spezifischen Anforderungen entsprechen. Dies sollte vor der Nutzung oder Verbreitung durch menschliche Überprüfung erfolgen. Zudem sollten Benutzer darauf verzichten, Ergebnisse, die sich auf Personen beziehen, für Zwecke zu nutzen, die erhebliche Auswirkungen auf diese haben könnten, wie z. B. rechtliche oder finanzielle Entscheidungen. Schließlich sollten Benutzer wissen, dass unvollständige oder ungenaue Ergebnisse auftreten können, die nicht notwendigerweise die Ansichten von GWDG oder deren verbundenen Partnern widerspiegeln.

Ergänzung zu §9 Haftungsbeschränkung (2) Urheberrecht

• Wir besitzen alle Rechte, Titel und Interessen an und in Bezug auf den Dienst.
• Benutzer sind verpflichtet, Urheberrechte und andere Eigentumsrechte zu wahren und die unerlaubte Vervielfältigung oder Verbreitung urheberrechtlich geschützter Inhalte zu verhindern.
• Wir behalten uns das Recht vor, Inhalte zu entfernen oder zu blockieren, die nach unserer Ansicht Urheberrechte verletzen, sowie die Konten wiederholter Verstöße zu deaktivieren.

Ergänzung zu §12 Datenschutz

• Der Datenschutz Ihrer Anfragen ist uns von grundlegender Bedeutung. Daher speichern unsere Dienste Ihre Audio-/Gesprächsinhalte nicht auf dauerhafter Speicherung, außer bei BBB-Transkriptionen (zukünftiger Dienst), die in lokaler MySQL-Datenbank gespeichert werden, und bei Audio-Datei-Transkriptions-Ergebnissen, die auf unserem Datenübertragungs-Knoten gespeichert werden – beide werden nach 30 Tagen gelöscht. Die Anzahl der Anfragen pro Benutzer und die jeweiligen Zeitstempel werden protokolliert, um die Nutzung des Systems zu überwachen und Abrechnungen durchzuführen.

Zu technischen Zwecken sammelt der Webserver folgende Daten:

• Zugriffsdatum
• Name des auf dem Zugriffsgerät installierten Betriebssystems
• Name des verwendeten Browsers
• Quellsystem, über das der Zugriff erfolgt ist
• IP-Adresse des Zugriffsgeräts

Diese Daten werden ebenfalls in den Logdateien unseres Systems gespeichert. Diese Daten werden nicht zusammen mit Ihren sonstigen personenbezogenen Daten gespeichert. Weitere detaillierte Informationen zum Datenschutz finden Sie in der Datenschutzerklärung, die Benutzer beim Nutzung dieses Dienstes akzeptieren müssen.

B.4 ProteinAI Service

Ergänzung zu §12 Datenschutz
Der Datenschutz Ihrer Anfragen ist uns von grundlegender Bedeutung. Proteinsequenzen und vorhergesagte Strukturen werden temporär (für 30 Tage) auf dem GWDG-Server gespeichert. In dieser Zeit hat nur der jeweilige Benutzer Zugriff auf seine Daten. Wir greifen zu keinem Zeitpunkt ohne Zustimmung des Benutzers auf diese Daten auf unseren Servern zu. Die Anzahl der Anfragen pro Benutzer und die jeweiligen Zeitstempel werden protokolliert, um die Nutzung des Systems zu überwachen und Abrechnungen durchzuführen.

Zu technischen Zwecken sammelt der Webserver folgende Daten:

• Zugriffsdatum
• Name des auf dem Zugriffsgerät installierten Betriebssystems
• Name des verwendeten Browsers
• Quellsystem, über das der Zugriff erfolgt ist
• IP-Adresse des Zugriffsgeräts

Diese Daten werden ebenfalls in den Logdateien unseres Systems gespeichert. Diese Daten werden nicht zusammen mit Ihren sonstigen personenbezogenen Daten gespeichert. Weitere detaillierte Informationen zum Datenschutz finden Sie in der Datenschutzerklärung, die Benutzer beim Nutzung dieses Dienstes akzeptieren müssen.

Datenschutzbestimmungen KI-Dienste

1. Allgemeine Informationen

(Gilt für alle Dienste)

Verantwortlich für die Datenverarbeitung

Der Verantwortliche für die Datenverarbeitung im Sinne des Art. 4 Nr. 7 DSGVO und anderer nationaler Datenschutzgesetze der Mitgliedsstaaten sowie sonstiger datenschutzrechtlicher Bestimmungen ist die:

Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen
Burckhardtweg 4
37077 Göttingen
Deutschland
Tel: +49 (0) 551 39-30001
E-Mail: support@gwdg.de
Website: www.gwdg.de

Vertreten durch den Geschäftsführer. Verantwortliche Stelle ist die natürliche oder juristische Person, die allein oder gemeinsam mit anderen über die Zwecke und Mittel der Verarbeitung von personenbezogenen Daten entscheidet.

Ansprechpartner / Datenschutzbeauftragter

Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen
Datenschutzbeauftragter
Burckhardtweg 4
37077 Göttingen
Deutschland
Tel: +49 (0) 551 39-30001
E-Mail: support@gwdg.de

Zweck der Datenverarbeitung

Wir verarbeiten personenbezogene Daten unserer Nutzer grundsätzlich nur soweit dies zur Bereitstellung einer funktionsfähigen Website sowie unserer Inhalte und Leistungen erforderlich ist.

Die Aufnahme von Nutzereingaben über unsere Website und die Verarbeitung von User-Inputs auf unserem System ist notwendig, um mit dem gewählten KI Dienst eine Antwort generieren zu können.

Die Speicherung in Logfiles erfolgt, um die Funktionalität der Website zu gewährleisten. Darüber hinaus helfen uns die Daten, die Website zu optimieren und die Sicherheit unserer IT-Systeme zu gewährleisten. Eine Nutzung der Daten zu Marketingzwecken findet in diesem Zusammenhang nicht statt.

Die Verarbeitung personenbezogener Daten unserer Nutzer erfolgt regelmäßig nur nach Einwilligung des Nutzers. Eine Ausnahme gilt in solchen Fällen, in denen eine vorherige Einholung einer Einwilligung aus tatsächlichen Gründen nicht möglich ist und die Verarbeitung der Daten durch gesetzliche Vorschriften gestattet ist.

Rechtsgrundlage für die Verarbeitung personenbezogener Daten

Soweit wir für Verarbeitungsvorgänge personenbezogener Daten eine Einwilligung der betroffenen Person einholen, dient Art. 6 Abs. 1 lit. a EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) als Rechtsgrundlage. Bei der Verarbeitung von personenbezogenen Daten, die zur Erfüllung eines Vertrages, dessen Vertragspartei die betroffene Person ist, dient Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO als Rechtsgrundlage. Dies gilt auch für Verarbeitungsvorgänge, die zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich sind. Soweit eine Verarbeitung personenbezogener Daten zur Erfüllung einer rechtlichen Verpflichtung erforderlich ist, der unser Unternehmen unterliegt, dient Art. 6 Abs. 1 lit. c DSGVO als Rechtsgrundlage. Für den Fall, dass lebenswichtige Interessen der betroffenen Person oder einer anderen natürlichen Person eine Verarbeitung personenbezogener Daten erforderlich machen, dient Art. 6 Abs. 1 lit. d DSGVO als Rechtsgrundlage. Ist die Verarbeitung zur Wahrung eines berechtigten Interesses unseres Unternehmens oder eines Dritten erforderlich und überwiegen die Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Betroffenen das erstgenannte Interesse nicht, so dient Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO als Rechtsgrundlage für die Verarbeitung.

Rechte der betroffenen Personen

Ihnen stehen verschiedene Rechte in Bezug auf die Verarbeitung ihrer personenbezogenen Daten zu. Nachfolgend sind diese aufgeführt, zusätzlich sind Verweise auf die Artikel (DSGVO) bzw. Paragraphen (BDSG (2018)) mit detaillierteren Informationen angegeben.

Auskunftsrecht (DSGVO Art. 15, BDSG §34)

Sie können von dem Verantwortlichen eine Bestätigung darüber verlangen, ob personenbezogene Daten, die Sie betreffen, von uns verarbeitet werden. Dies schließt das Recht ein, Auskunft darüber zu verlangen, ob die betreffenden personenbezogenen Daten in ein Drittland oder an eine internationale Organisation übermittelt werden.

Recht auf Berichtigung (DSGVO Art. 16)

Sie haben ein Recht auf Berichtigung und/oder Vervollständigung gegenüber dem Verantwortlichen, sofern die verarbeiteten personenbezogenen Daten, die Sie betreffen, unrichtig oder unvollständig sind. Der Verantwortliche hat die Berichtigung unverzüglich vorzunehmen.

Recht auf Löschung / „Recht auf Vergessen werden“ / Recht auf Einschränkung der Verarbeitung (DSGVO Art. 17, 18, BDSG §35)

Sie haben das Recht, die unverzügliche Löschung ihrer personenbezogenen Daten vom Verantwortlichen zu verlangen. Alternativ können Sie die Einschränkung der Verarbeitung vom Verantwortlichen verlangen. Einschränkungen sind in der DSGVO und dem BDSG unter den genannten Artikeln bzw. Paragraphen genannt.

Recht auf Unterrichtung (DSGVO Art. 19)

Haben Sie das Recht auf Berichtigung, Löschung oder Einschränkung der Verarbeitung gegenüber dem Verantwortlichen geltend gemacht, ist dieser verpflichtet, allen Empfängern, denen die Sie betreffenden personenbezogenen Daten offengelegt wurden, diese Berichtigung oder Löschung der Daten oder Einschränkung der Verarbeitung mitzuteilen, es sei denn, dies erweist sich als unmöglich oder ist mit einem unverhältnismäßigen Aufwand verbunden. Ihnen steht gegenüber dem Verantwortlichen das Recht zu, über diese Empfänger unterrichtet zu werden.

Recht auf Datenübertragbarkeit (DSGVO Art. 20)

Sie haben das Recht, die Sie betreffenden personenbezogenen Daten, die Sie dem Verantwortlichen bereitgestellt haben, in einem strukturierten, gängigen und maschinenlesbaren Format zu erhalten. Ergänzend zur DSGVO ist festzustellen, dass sich die Datenübertragbarkeit bei Massendaten / Nutzerdaten ausschließlich auf die technische Lesbarkeit beschränkt. Das Recht auf Datenübertragbarkeit umfasst nicht, dass die vom Nutzer in einem proprietären Format erstellen Daten vom Verantwortlichen in ein “gängiges”, d.h. standardisiertes Format konvertiert werden.

Widerspruchsrecht (DSGVO Art. 21, BDSG §36)

Sie haben das Recht, Widerspruch gegen die Verarbeitung einzulegen, wenn diese ausschließlich auf Basis einer Abwägung des Verantwortlichen geschieht (vgl. DSGVO Art. 6 Abs. 1 lit f).

Recht auf Widerruf der datenschutzrechtlichen Einwilligungserklärung (DSGVO Art. 7 Abs. 3)

Sie haben das Recht, Ihre datenschutzrechtliche Einwilligungserklärung jederzeit zu widerrufen. Durch den Widerruf der Einwilligung wird die Rechtmäßigkeit der aufgrund der Einwilligung bis zum Widerruf erfolgten Verarbeitung nicht berührt.

Recht auf Beschwerde bei einer Aufsichtsbehörde (DSGVO Art. 77)

Unbeschadet eines anderweitigen verwaltungsrechtlichen oder gerichtlichen Rechtsbehelfs steht Ihnen das Recht auf Beschwerde bei einer Aufsichtsbehörde, insbesondere in dem Mitgliedstaat ihres Aufenthaltsorts, ihres Arbeitsplatzes oder des Orts des mutmaßlichen Verstoßes, zu, wenn Sie der Ansicht sind, dass die Verarbeitung der Sie betreffenden personenbezogenen Daten gegen die DSGVO verstößt.

Geltungsbereich im Falle individueller Vereinbarungen

Wenn Sie Zugriff auf unser KI Dienste durch ihre Organisation erhalten, gelten die Richtlinien und Datenschutzhinweise Ihres Unternehmens. Im Falle eines Konflikts zwischen diesen Datenschutzbestimmungen und den Bedingungen einer bzw. mehrerer Vereinbarung(en) mit der GWDG, z.B. einem mit der GWDG geschlossenem Auftragsverarbeitungsvertrags, sind stets die Bedingungen dieser Vereinbarung(en) ausschlaggebend. Kardinalpflichten genießen stets Vorrang vor diesen allgemeinen Bestimmungen.

Sie können im Zweifelsfall bei Ihrem Institut in Erfahrung bringen, welche Datenschutzrichtlinien für Sie gelten.

2. Allgemeine technische Datenverarbeitung bei der Nutzung von KI Modellen

Beschreibung und Umfang der Datenverarbeitung

Zu Abrechnungszwecken werden bei jeder Anfrage auf dem Server der GWDG die folgenden Daten abgespeichert und gelogged:

• Zeitstempel der Anfrage
• NutzerID
• Länge der Anfrage und Länge der Antwort

Diese Daten werden außerdem in den Logfiles unseres Systems gespeichert. Diese Daten werden nicht zusammen mit anderen personenbezogenen Daten des Nutzenden gespeichert. Je nachdem ob lokal gehostete Modelle oder externe Modelle genutzt werden, gelten leicht unterschiedliche Datenschutzbestimmungen. Für die automatisiert generierten Antworten kann keinerlei Haftung übernommen werden. Antworten können gänzlich falsch sein, falsche Teilinformationen beinhalten oder können unrechtmäßigen Inhalt besitzen.

Dauer der Speicherung

Die Abrechnungsdaten werden ein Jahr gespeichert.

Umfang der Verarbeitung personenbezogener Daten

Wir verarbeiten personenbezogene Daten unserer Nutzer grundsätzlich nur soweit dies zur Bereitstellung einer funktionsfähigen Website sowie unserer Inhalte und Leistungen erforderlich ist. Die Verarbeitung personenbezogener Daten unserer Nutzer erfolgt regelmäßig nur nach Einwilligung des Nutzers (Art. 6 Abs. 1 lit. a DSGVO). Eine Ausnahme gilt in solchen Fällen, in denen eine vorherige Einholung einer Einwilligung aus tatsächlichen Gründen nicht möglich ist und die Verarbeitung der Daten durch gesetzliche Vorschriften gestattet ist.

3. Dienst-spezifische Module

3.1 ChatAI-Dienst

Übersicht über den Service

Der Service ChatAI besteht aus mehreren Komponenten, insbesondere einem Web-Frontend und Large Language Modellen im Backend. Das Frontend bietet Nutzer:Innen ein Webinterface, um Benutzeranfragen direkt mittels Browser eingeben zu können. Weiterhin kann das gewünschte Modell ausgewählt und gewisse Einstellungen können vorgenommen werden. Das Frontend leitet alle Anfragen weiter an das ausgewählte Modell-Backend. Es wird hierbei aus Datenschutzgründen zwischen lokal von der GWDG gehosteten Modellen und externen Modellen von anderen Anbietern unterschieden, wobei die externen Modelle als solche gekennzeichnet sind.

Das Backend, wird mittels der GWDG-Plattform SAIA gehostet, es nimmt alle Anfragen entgegen und leitet diese an das entsprechende Modell weiter. Im Falle von externen Modellen, werden die Anfragen, genauer, die im Browser übermittelte Historie inklusive der Zwischentexte der Modelle, sowie etwaige “Memories”, wie von der Nutzer:in getätigt, an den jeweiligen externen Anbieter weitergeleitet. Bei den selbst gehosteten Modellen werden die Anfragen nur auf den Systemen der GWDG verarbeitet.

Zusätzlich können vom Frontend oder via API sogenannte Werkzeuge (“GWDG Tools” im Frontend genannt, “Tools” in der OpenAI API) von den Nutzenden aktiviert werden. Werkzeuge greifen in die Anfragen der Nutzenden ein und stellen vielfältig erweiterte Funktionalitäten bereit. Die meisten angebotenen Werkzeuge nutzen von der GWDG bereitstellte Dienste. Manche Funktionalitäten (bspw. Websuche) können jedoch nur durch externe Dienste bereitgestellt werden, diese Funktionalitäten werden dann im Frontend mit einer Datenschutz-Warnung versehen.

Nutzung der Chat-AI Webseite (Frontend)

Beschreibung und Umfang der Datenverarbeitung

Bei jedem Aufruf von chat-ai.academiccloud.de erfasst das System automatisiert Daten und Informationen vom Computersystem des aufrufenden Rechners.

Folgende Daten werden hierbei in jedem Fall erhoben:

• Zeitstempel des Zugriffs
• Name des auf dem zugreifenden Gerät installierten Betriebssystems (User-Agent)
• Name des verwendeten Browsers (User-Agent)
• Die IP-Adresse des zugreifenden Geräts

Die Daten werden ebenfalls in den Logfiles unseres Systems gespeichert. Eine Speicherung dieser Daten zusammen mit anderen personenbezogenen Daten des Nutzenden findet nicht statt.

Nutzung von GWDG-gehosteten Modellen

Beschreibung und Umfang der Datenverarbeitung

Um die bei der GWDG gehosteten Modelle zu nutzen, werden die Eingaben/Anfragen von den Nutzenden auf den Systemen der GWDG verarbeitet. Der Schutz der Privatsphäre von Nutzeranfragen ist für uns von grundlegender Bedeutung. Aus diesem Grund speichert unser Dienst, in Kombination mit den bei der GWDG gehosteten lokalen Modellen, weder die Inhalte ihrer Anfragen (Chatverlauf) noch werden Aufforderungen oder Antworten zu irgendeinem Zeitpunkt auf einem persistenten Speicher abgelegt.

Dauer der Speicherung

Die Eingaben werden auf dem Server der GWDG nur während der Verarbeitung durch die Large Language Modelle selbst vorgehalten, d.h. während die Daten auf den eigenen Systemen verarbeitet werden.

Nutzung von externen Modellen von Azure

Beschreibung und Umfang der Datenverarbeitung

Um die Modelle von Azure zu nutzen, senden wir von unserem Server aus die jeweilige Anfrage (Eingabe des Nutzenden) an die Server von Microsoft (externer Dienstleister) weiter. Zur Erfüllung des Services werden folgende Daten weitergeleitet:

• Anfrage der Nutzenden

Informationen über die Nutzenden selbst werden von der GWDG nicht weitergegeben. Allerdings wird die Anfrage der Nutzenden ungefiltert weitergegeben, d.h., dass persönliche Informationen, die in der Anfrage selbst enthalten sind, an den externen Dienstleister weitergegeben werden.

Der GWDG-Service orientiert sich zwingend am Data Processing Addendum (learn.microsoft.com/en-us/legal/cognitive-services/openai/data-privacy, www.microsoft.com/licensing/docs/view/Microsoft-Products-and-Services-Data-Protection-Addendum-DPA. Das heißt, es liegt ein Angemessensheitsbeschluss gemäß europäischer Datenschutzgrundverordnung vor, eine Datenübermittlung an Dritte kann aber nicht seitens der GWDG ausgeschlossen werden.

Die durch die GWDG-Server anonymisierten Anfragen an den externen Dienstleister werden gemäß des Microsoft Data Processing Addendums ausschließlich im Falle eines Missbrauchsversuchs, z.B. zum Erstellen von Hass- oder sexualisierten Inhalten, für bis zu 30 Tage geloggt. Dies geschieht automatisch, wenn das Backend feststellt, dass ein Missbrauchsversuch vorliegt. Dabei kann es nicht ausgeschlossen werden, dass legitime Anfragen fälschlicherweise als Missbrauchsversuch gewertet und geloggt werden.

Widerspruchs- und Beseitigungsmöglichkeit

Die Erfassung der Eingabe des Nutzers sowie die Prozessierung durch Microsoft ist für die Nutzung der externen Modelle zwingend erforderlich. Es besteht seitens des Nutzenden zwar weiterhin die Widerspruchsmöglichkeit, aber mit dem Widerspruch ist die Nutzung der Externen Modelle gleichzeitig nicht mehr möglich.

Nutzung von Partnermodellen aus der Forschung

Beschreibung und Umfang der Datenverarbeitung

Die GWDG hat Forschungspartner, die Modelle extern auf Ihren Rechenressourcen hosten. Dazu leitet die GWDG die entsprechende Nutzeranfrage an den Forschungspartner weiter. Informationen über die Nutzer:Innen selbst werden dabei nicht weitergeleitet. Allerdings werden die Nutzeranfragen ungefiltert weitergeleitet, d.h. personenbezogene Daten, die in der Anfrage selbst enthalten sind, werden zu den Forschungspartnern weitergeleitet. Der Datenverabreitung liegt eine Vereinbarung über die Gemeinsame Verantwortlichkeit zwischen der GWDG und den entsprechenden Forschungspartnern zugrunde. Die entsprechenden Modelle die bei den Forschungspartnern gehosted werden sind im Webinterface von ChatAI durch ein nachgestelltes “(Research Partner)” eindeutig gekennzeichnet. Die Nutzung dieser Modelle erfolgt auf eigenes Risiko.

Nutzung von Modellen am LUIS

Die Leibniz Universität IT Services (LUIS) betreiben im Rahmen des KISSKI-Projekts einen Inferenzcluster, der große Sprachmodelle bereitstellt. Diese Modelle sind im Menü des ChatAI-Dienstes mit LUIS gekennzeichnet.

Beschreibung und Umfang der Datenverarbeitung

Um die am LUIS gehosteten Modelle zu nutzen, werden die Eingaben/Anfragen der Nutzenden auf den Systemen des LUIS verarbeitet. Der Schutz der Privatsphäre von Nutzeranfragen ist für uns von grundlegender Bedeutung. Aus diesem Grund speichert unser Dienst in Kombination mit den am LUIS gehosteten Modellen weder den Chatverlauf noch werden Fragen oder Antworten zu irgendeinem Zeitpunkt auf einem persistenten Speicher abgelegt.

Dauer der Speicherung

Die Eingaben werden auf dem Server des LUIS nur während der Verarbeitung durch die Sprachmodelle selbst vorgehalten, d.h. während eine Antwort auf die Anfrage generiert wird.

Nutzung von Werkzeugen / GWDG-Tools

Werkzeuge erweitern die Fähigkeiten und die Mächtigkeit von ChatAI, bspw. durch eine Internetsuche, eine Vektordatenbank, externe MCP-Server oder die Erstellung von Bildern, Audio etc. In sofern nicht explizit aufgeführt werden die Werkzeuge GWDG-intern bereitstellt. Websuche und MCP-Server Dienste sind externe Dienste. Werkzeuge müssen via Opt-In von Nutzenden im Frontend ausgewählt oder über die API angefordert werden. Die von der GWDG zur Verfügung gestellten Werkzeuge werden typischerweise dem ausgewählten Modell bekannt gemacht, die Modelle entscheiden dann basierend auf der Nutzeranfrage ob sie ein oder mehrere Werkzeuge nutzen möchten - bspw. wenn der Nutzende das Modell auffordert ein Bild zu generieren. In dem Fall werden die Werkzeuge mit Parametern aufgerufen, welche von der Nutzeranfrage abhängen. Die Vektordatenbank (Arcana) ist ein Sonderfall. Alle Aktivitäten der Werkzeuge werden transparent in Chat-AI für die Nutzenden dargestellt.

GWDG-interne Werkzeuge

Beschreibung und Umfang der Datenverarbeitung

GWDG interne Werkzeuge wie Bilderzeugung bekommen die Anfrage der Modelle übermittelt (bspw. ’erstelle eine Audioausgabe “Hallo Datenschützer”’), verarbeiten diese und stellen das Ergebnis den Modellen zur Verfügung. Zu keinem Zeitpunkt werden Anfragen oder Antworten (inkl. Artefakte wie Bilder) dauerhaft gespeichert sondern Antworten und Artefakte direkt an Nutzende zurück gegeben.

Vektordatenbank / RAG System / Arcana

Das Arcana-System der GWDG stellt für die Nutzenden eine Datenbank zur Verfügung die Datensätze in ChatAI durchsuchbar macht und als Referenzen nutzt. Das gesamte System wird GWDG-intern zur Verfügung gestellt, es besteht aus einer WebUI - dem RAGmanager und einer Integration in ChatAI.

Beschreibung und Umfang der Datenverarbeitung

Grundsätzlich wird zwischen der Rolle der Entwickler:In und der Nutzer:In unterschieden. Die Entwickler:In stellt Kontextdaten bereit, die genutzt werden um serverseitig einen Index zu bauen. Dieser Index ist persistent/gespeichert und kann über mehrere Sessions und von mehreren Nutzer:Innen genutzt werden. Der Index wird genutzt, um Nutzer:Innen Zugriff auf ein Large Language Model zu geben, welches spezifisches Wissen aus den bereitgestellten Kontextdaten nutzen kann um die individuellen Anfragen der Nutzenden zu beantworten. Der Entwickler:In lädt dazu die Daten via des RAGManagers hoch, wo diese in verschiedenen Datensätzen, Arcanas genannt, vorgehalten und indiziert werden. Ein Arcana kann mit beliebig vielen Personen geteilt werden. Dabei muss jede:r Nutzer:In den Namen des Arcanas, bzw. dessen ID kennen. Dabei ist wichtig klarzustellen, dass jede Person die Zugriff das Arcana hat, sich Zugriff auf das enthaltene Wissen verschaffen kann.

Die von den Entwickler:Innen bereitgestellten Kontextdaten werden serverseitig zu einem Arcana indiziert und mit einem Passwort gesichert. Das Arcana wird dann, falls eine ID von den Nutzenden bereitgestellt wurde, im Kontext der Open-Source Modelle in Chat AI oder via API exportiert.

Dauer der Speicherung

Die von den Entwickler:Innen bereitgestellte Kontextdaten werden dauerhaft bis zur expliziten Löschung durch die Entwickler:Innen gespeichert. Die Anfragen und Antworten für die Nutzenden werden weiterhin nur lokal auf den Clientsystemen der Nutzenden gespeichert, wie in der Sektion “Nutzung von selbstgehosteten Modellen” beschrieben. Die Anfrage ist ausschließlich während der Bearbeitung eben dieser auf den Servern der GWDG vorhanden.

Externe Werkzeuge

Bei externen Werkzeugen ist der Sinn und Zweck Teile der Benutzer-Anfrage weiterzureichen. Die GWDG kann keine Haftung bei der Verwendung von externen Werkzeugen übernehmen!

Beschreibung und Umfang der Datenverarbeitung

Der externe Dienstleister (bspw. Google) bekommt die von dem Model angeforderte Suchanfrage übermittelt und die Ergebnisse der Websuche werden als Referenzen dargestellt. Bei externen MCP-Servern werden die Funktionsargumente übergeben. Es werden keine zusätzlichen Informationen über die Nutzenden übermittelt, ebenfalls werden keine Informationen über Benutzer-Browser etc. weitergegeben. Sollte das Modell sich entscheiden von den Nutzenden eingegebene personenbezogene Daten zu verwenden, bspw. indem es aufgefordert wird im Internet nach einer Person zu suchen, so ist dies exakt die beabsichtigte Funktionalität.

Dauer der Speicherung

Die Informationen werden bei der GWDG nicht gespeichert, eine Suchmaschine oder MCP-Server kann die vorgenommene Anfrage speichern.

3.2 Image AI Dienst

Übersicht über den Service

ImageAI ist ein KI-basierter Bild Generierungsdienst. Die HPC-Architektur (High Performance Computing) wird durch den ImageAI-Dienst genutzt, der das FLUX.1 [schnell] Modell, um Bilder aus Benutzerdaten zu generieren. Die Benutzerdaten bleiben sicher. Die benutzerfreundliche Weboberfläche ermöglicht es den Nutzern, den Dienst sehr intuitiv zu nutzen und das gewünschte Bild sehr schnell zu erstellen.

Die Hauptkomponente dieses Dienstes ist die Bilderzeugung, auf die über die Weboberfläche zugegriffen werden kann.

Nutzung der Image-AI Webseite

Bei jedem Aufruf von image-ai.academiccloud.de/ erfasst das System automatisiert Daten und Informationen vom Computersystem des aufrufenden Rechners.

Folgende Daten werden hierbei in jedem Fall erhoben:

• Datum des Zugriffs
• Name des auf dem zugreifenden Gerät installierten Betriebssystems
• Name des verwendeten Browsers
• Quellsystem, über welches der Zugriff erfolgt ist
• Die IP-Adresse des zugreifenden Geräts

Die Daten werden ebenfalls in den Logfiles unseres Systems gespeichert. Eine Speicherung dieser Daten zusammen mit anderen personenbezogenen Daten des Nutzers findet nicht statt.

Sämtliche im Browser angezeigten Daten von Image-AI werden nur Clientseitig im Browser der Nutzenden vorgehalten und nur bei der Benutzer-gewünschten Anfrage für die notwendige Verarbeitung an die Server übermittelt, d.h. während die Daten von den Backend-Modellen verarbeitet werden. Nach dem Ende einer Session im Browser sind keine Eingaben des Nutzers mehr vorhanden.

3.3 Voice AI Dienst

Übersicht über den Service

Der Service bietet Nutzern die Möglichkeit:

1. Sprachströme zu übersetzen: Mit Hilfe von KI-Technologie Sprachströme in Text in verschiedenen Sprachen zu übersetzen.
2. Notizen aus Meetings zu erstellen: Automatisch geschriebene Notizen aus der Stimmeingabe des Nutzers in Online-Meetings mit Hilfe von KI-Technologie zu erstellen.

Service-Spezifikation: Der Service besteht aus zwei Hauptteilen:

• Verarbeitung von hochgeladenen Audio-Dateien: Dieser Teil verarbeitet Audio-Dateien, die von den Nutzern hochgeladen werden.
• Verarbeitung von Streaming-Audio aus BBB: Dieser Teil erfasst und verarbeitet Streaming-Audio aus BigBlueButton (BBB).

Nutzung von Voice AI

Beschreibung und Umfang der Datenverarbeitung

Jedes Mal, wenn unsere Website aufgerufen wird, erfasst unser System automatisch Daten und Informationen vom Computersystem des aufrufenden Rechners.

Um die Voice-AI-Dienste, die von der GWDG gehostet werden, zu nutzen, werden Benutzeranfragen/Eingaben von der Website erfasst und auf den HPC-Ressourcen verarbeitet. Der Schutz der Privatsphäre von Benutzeranfragen ist für uns von grundlegender Bedeutung. Aus diesem Grund speichert unser Dienst weder Ihre Audio-Datei noch die BBB-Konversation, noch werden Anfragen oder Antworten auf einem dauerhaften Speicher abgelegt. Die einzige Ausnahme ist die BBB-Transkription, die in Etherpad geschrieben und mit lokalem MySQL verwendet wird und >500 MB Audio-Transkriptionsergebnisse in unserem GWDG-Speicher enthält, die beide nach 30 Tagen gelöscht werden. Die Anzahl der Anfragen pro Benutzer und die entsprechenden Zeitstempel werden aufgezeichnet, damit wir die Nutzung des Systems überwachen und die Abrechnung durchführen können.

Die folgenden Daten werden gespeichert, um den Dienst zu erfüllen:

• Datum des Zugriffs
• Name des auf dem zugreifenden Gerät installierten Betriebssystems
• Name des verwendeten Browsers
• Quellsystem, über das der Zugriff erfolgt ist
• Die IP-Adresse des zugreifenden Geräts
• Die Daten werden auch in den Log-Dateien unseres Systems gespeichert. Diese Daten werden nicht zusammen mit anderen personenbezogenen Daten des Nutzers gespeichert.

3.4 Protein AI Dienst

Übersicht über den Dienst

Der Protein-AI-Dienst besteht aus mehreren Komponenten, insbesondere einem Web-Frontend sowie den Backend-Modellen alphafold2/boltz. Das Frontend bietet den Nutzern eine Weboberfläche, um direkt Abfragesequenzen über einen Browser einzugeben. Zudem können Nutzer das gewünschte Modell auswählen und bestimmte Einstellungen anpassen. Das Frontend leitet alle Anfragen an das ausgewählte Backend-Modell weiter. Das Backend wird über die GWDG-Plattform betrieben, die sämtliche Anfragen empfängt und an das entsprechende Modell weiterleitet.- alphafold2/boltz-Modelle

Nutzung von Protein AI

Bei jedem Zugriff auf protein-ai.academiccloud.de/ erhebt das System automatisch Daten und Informationen vom Computersystem des zugreifenden Geräts. Folgende Daten werden jeweils erhoben:

• Datum des Zugriffs
• Name des auf dem zugreifenden Gerät installierten Betriebssystems
• Name des verwendeten Browsers
• Quellsystem, über das der Zugriff erfolgt ist
• IP-Adresse des zugreifenden Geräts

Die Daten werden zudem in den Logdateien unseres Systems gespeichert. Eine Speicherung zusammen mit anderen personenbezogenen Daten des Nutzers erfolgt nicht. Nach der Verarbeitung der vom Nutzer eingegebenen Sequenzen durch das Backend-Modell werden diese gelöscht; es wird lediglich das Ausgaberesultat auf dem gesicherten „Data Mover“-Knoten der GWDG für 30 Tage aufbewahrt.

Arcana/RAG

Arcana ist ein Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Dienst, der es Ihnen ermöglicht, mit Dokumenten – wie Forschungsarbeiten, Handbüchern oder Lernmaterialien – über natürliche Sprache zu interagieren.

Der Arcana-Dienst arbeitet zusammen mit unserem Chat AI-Dienst.

LLMs profitieren von RAG (Retrieval-Augmented Generation), indem sie relevante Informationen aus einer Dokumenten-Sammlung (Arcana) nutzen, um genauere, zuverlässigere und kontextbasierte Antworten zu generieren.

Um den Dienst nutzen zu können, müssen Sie Ihr Konto für die Arcana-Seite aktivieren und eine Arcana gemäß der Anleitung zum Starten einrichten.
Sobald dies erledigt ist, können Sie sie mit Kollegen oder der Öffentlichkeit teilen.
Details zu diesem Prozess finden Sie in den Nutzungsszenarien.

Dies ist besonders nützlich, um große Handbücher oder rechtliche Texte für eine Zielgruppe zugänglich zu machen, die nur an bestimmten Teilen des umfangreichen Dokuments interessiert ist.
Ein Beispiel wäre eine Liste von Studien- oder Prüfungsordnungen.
Diese Dokumente können hochgeladen und über den Chat AI-Dienst für Studierende zugänglich gemacht werden.
Studierende können dann Fragen stellen und Antworten erhalten, die Informationen aus diesen Dokumenten enthalten.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an unsere Support-Seite, wo Sie auch eine kurze FAQ finden.

Wenn Sie lediglich einige öffentliche Arcana-Links benötigen, schauen Sie sich unsere veröffentlichte Liste an.

Warum RAG nutzen?

Der RAG-Dienst ist für Unternehmen und Anwendungen konzipiert, die von KI-generierten Antworten genau, erklärbar und anpassungsfähig an aktuelles Wissen profitieren.
Unabhängig davon, ob er für Kundenservice, Wissensmanagement, Forschung, technische Anleitung oder Expertensysteme eingesetzt wird, stellt RAG sicher, dass die KI intelligent, vertrauenswürdig und nützlich in dynamischen Umgebungen bleibt.

Durch die Integration von Echtzeit-Datenabruf mit künstlicher Intelligenz-basiertem Sprachgenerierung verwandelt RAG die KI von einem statischen Wissenswerkzeug in ein dynamisches, kontinuierlich lernendes System – wodurch Antworten immer aktuell, relevant und zuverlässig sind.

Wichtige Begriffe

• RAG: Wie RAG funktioniert, wird auf der RAG-Dienst-Seite beschrieben.
• Docling: Das Programm, das die Dateien indiziert, wird auf der Docling-Prozess-Seite beschrieben.

Dienstübersicht

Dieser Dienst hat zwei Seiten.
Die erste ist die, über die Sie eine bestimmte Arcana über den Chat AI-Dienst zugreifen.
Ebenso können Sie diese ID oder den Zugangslink mit anderen teilen, damit sie die RAG-Funktion direkt für den Zugriff auf bestimmte Dokumente nutzen können.

Die zweite Seite ist der Arcana-Manager, in dem der RAG-Dienst eingerichtet werden kann.
Hier können Sie Dokumente erstellen und für die Nutzung im Arcana-Dienst in Chat AI einrichten.
Zusätzlich kann das indizierte Material feinabgestimmt werden, wenn die vorhandene Indizierung nicht ausreichend gut oder genau ist.

Es ist möglich, PDF-, Text- und Markdown-Dateien hochzuladen, die als Grundmaterial dienen.

Nutzungsszenarien

Wir haben eine Anleitung zum Starten sowie eine Nutzungsanleitung verfasst.
Bitte ziehen Sie diese Abschnitte direkt heran, wenn Sie Informationen zur Oberfläche benötigen.

Die Anleitung zum Starten beschreibt die Arcana-Oberfläche.
Dazu gehören die Erstellung eines Kontos, falls Sie bereits ein Academic Cloud-Konto besitzen, sowie die Einrichtung einer Arcana.
Sie enthält auch Informationen dazu, wie Sie die ID und Tokens generieren sowie den Zugangslink verwenden.

Die Nutzungsanleitung konzentriert sich auf die Chat AI-Oberfläche und wie Sie dort auf Arcanas zugreifen können.
Sie enthält außerdem allgemeine Anleitungen zur Prompt-Engineering mit Arcanas.

Chat AI

Chat AI ist ein Webdienst, der über eine funktionenreiche, benutzerfreundliche Oberfläche Zugriff auf eine große Auswahl an großen Sprachmodellen (LLMs) bietet.
Er bietet eine sorgfältig ausgewählte Auswahl beliebter Open-Weight-Modelle, die in unserem eigenen Rechenzentrum laufen, sowie anonymen Zugriff auf externe Modelle von kommerziellen Anbietern.

Die Web-Oberfläche wird auf der Cloud-Infrastruktur von GWDG gehostet und leitet Ihre Anfragen sicher über unseren skalierbaren SAIA-Backend-Service an das ausgewählte Modell weiter, wobei entweder auf lokale HPC-Hardware oder, bei Modellen, die als extern gekennzeichnet sind, auf den Service-Endpunkt des kommerziellen Anbieters umgeleitet wird.
Unser KI-Team aktualisiert die Liste der unterstützten Modelle regelmäßig und entwickelt kontinuierlich neue Funktionen.

Chat AI ist unsere datenschutzfreundliche, sichere Alternative zu kommerziellen LLM-Diensten: Wir garantieren, dass Ihre Chatverläufe und andere Nutzerdaten nicht auf unseren Systemen gespeichert werden.¹

Der Dienst ist über seine Web-Oberfläche erreichbar.
Um die Modelle über die API zu nutzen, verweisen wir auf API-Antrag, und um die Modelle über Visual Studio Code zu nutzen, verweisen wir auf CoCo AI.

Wenn Sie lediglich eine schnelle Änderung Ihrer Persönlichkeit (Persona) benötigen, ist dieser der richtige Ort für Sie.

Aktuelle Modelle

Chat AI hostet derzeit eine große Auswahl hochwertiger, quelloffener Modelle. Alle Modelle außer ChatGPT werden selbst gehostet und garantieren die höchsten Standards im Bereich Datenschutz. Diese Modelle laufen vollständig auf unserer Hardware und speichern keine Nutzerdaten.

Für detaillierte Informationen zu allen unseren Modellen verweisen wir auf verfügbare Modelle.

Web-Oberfläche und Nutzung

Wenn Sie ein Academic Cloud-Konto besitzen, können Sie die Web-Oberfläche auch einfach über chat-ai.academiccloud.de erreichen.
Alle Modelle von Chat AI sind für alle Nutzer kostenlos nutzbar, mit Ausnahme der Modelle von OpenAI und Anthropic.
Diese sind in der Modellauswahl der Web-Oberfläche als „(Extern)“ gekennzeichnet.

Wählen Sie aus den verfügbaren Modellen ein Modell aus, das Ihren Bedürfnissen entspricht.
Nachdem Sie die Grundlagen der Nutzung erlernt haben, erfahren Sie mehr über die erweiterten Funktionen von ChatAI hier.

Aus der Web-Oberfläche heraus gibt es integrierte Aktionen, die Ihre Prompts erleichtern oder verbessern können. Dazu gehören:

• Anhängen (+-Button): Fügen Sie Dateien hinzu, die das Modell als Kontext für Ihre Prompts verwenden kann.
• Hören (Mikrofon-Button): Sprechen Sie dem Modell stattdessen zu, anstatt zu tippen.
• Importieren/Exportieren (Upload/Download-Button): Wenn Sie Gespräche aus einer vorherigen ChatAI-Sitzung oder einem anderen Dienst heruntergeladen haben, können Sie diese Sitzung importieren und fortsetzen.
• Fußzeile (Pfeil unten): Wechseln Sie zur Ansicht mit Fußzeile, die „Nutzungsbedingungen“, „FAQ“ usw. enthält und die Möglichkeit bietet, zwischen Deutsch und Englisch zu wechseln.
• Hell/Dunkelmodus (Sonne/Mond-Button): Wechseln Sie zwischen hellen und dunklen Modus.
• Optionen: Weitere Konfigurationsoptionen zur Feinabstimmung Ihrer Prompts und Modelle. Dazu gehören:
  • Systemprompt, der die Rolle definiert, die das Modell für Ihre Prompts übernehmen soll. Das Beispiel mit dem Vorstellungsgespräch oben ist ein solches Beispiel.
  • Vervollständigungsoptionen, wie temperature und top_p-Sampling.
  • Teilen-Button, der eine freigabefähige URL für Chat AI generiert, die Ihr aktuelles Modell, Ihren Systemprompt und andere Einstellungen lädt. Beachten Sie, dass dies Ihren Gesprächsverlauf nicht enthält.
  • Löschen-Button, der alle Daten löscht, die im Browser gespeichert sind, wodurch Ihre Gespräche und Einstellungen entfernt werden.
  • Speicher-Einstellungen: Das System unterstützt drei Speichermodi zur Steuerung des Gesprächs-Kontexts:
    • Kein Speicher: Deaktiviert den Speicher – jedes Gespräch wird unabhängig behandelt.
    • Erinnern: Fügt vorherige Nachrichten zum Systemprompt hinzu, um einen kontinuierlichen Kontext zu gewährleisten.
    • Lernen: Erweitert „Erinnern“ durch Aktualisierung des Speichers mit relevanten Teilen des aktuellen Gesprächs, was einen natürlicheren Dialogfluss ermöglicht.

Hinweis: Der Speicher wird lokal im Browser gespeichert und beeinflusst externe (OpenAI) Modelle nicht.

Wir empfehlen, vor Beginn Ihrer Sitzung einen Systemprompt festzulegen, um die Rolle zu definieren, die das Modell übernehmen soll. Ein detaillierterer Systemprompt ist in der Regel besser. Beispiele:

• „Ich werde Fragen zum Data Science stellen, zu denen ich detaillierte Antworten mit Beispielcode, falls relevant, und Zitaten zu mindestens drei Forschungsarbeiten zum jeweiligen Thema in jeder Frage möchte.“
• „Ich möchte den folgenden Text mit 40 % Kompression zusammenfassen. Geben Sie eine englische und eine deutsche Übersetzung an.“
• „Sie sind ein schwieriger Vorstellungsgesprächs-Interviewer bei der Deutschen Bahn und ich bewerbe mich um eine Stelle als Schaffner.“

Vervollständigungsoptionen

Zwei wichtige Konzepte unter den Vervollständigungsoptionen sind Temperature und top_p Sampling.

• temperature ist ein Schieberegler von 0 bis 2, der die Kreativität anpasst, wobei Werte nahe 0 vorhersehbarer und Werte nahe 2 kreativer sind. Dies geschieht, indem die Wahrscheinlichkeiten für das nächste Token (Baustein der Antwort) erweitert oder abgeflacht werden.
• top_p ist ein Schieberegler von 0 bis 1, der die Gesamtmenge der Wahrscheinlichkeiten anpasst, die für das nächste Token berücksichtigt werden. Ein top_p von 0,1 bedeutet, dass nur die oberen 10 % der kumulativen Wahrscheinlichkeiten berücksichtigt werden. Die Variation von top_p hat einen ähnlichen Effekt auf Vorhersehbarkeit und Kreativität wie temperature, wobei größere Werte als kreativer gelten.

Für vorhersehbare Ergebnisse, z. B. bei Programmieraufgaben, sind niedrige Werte für beide Parameter erforderlich, während kreative Ergebnisse, z. B. bei Brainstorming, hohe Werte erfordern. Weitere Empfehlungen finden Sie in der Tabelle im Abschnitt verfügbare Modelle.

Funktionen

Ausführlichere Dokumentation zu allen Funktionen finden Sie hier.

• Arcana / RAG
• Tools
• Speicher
• Personas
• Modell-Kontext-Protokoll (MCP)

Chat AI Tools

Im Einstellungsfenster finden Sie die Möglichkeit, Tools zu aktivieren.
Sobald aktiviert, sind diese Tools verfügbar:

• Web-Suche
• Bildgenerierung
• Bildbearbeitung
• Text-zu-Sprache (TTS)

Außerdem müssen Sie die Tools in den Einstellungen aktivieren, wenn Sie Toolbox nutzen möchten, also die Bild-, Video- und Audio-Funktionen der Modelle nutzen möchten.

Web-Suche

Dieses Tool erstellt eine Suchanfrage, die mit Suchmaschinen verwendet werden kann.
Der gesamte Chatverlauf wird verwendet und verarbeitet, um eine kurze Suchanfrage zu erstellen, die eine verarbeitbare Antwort generiert.
Sobald die Antwort von der Suchmaschine abgerufen ist, wird sie zusammen mit dem Modell verwendet, um eine Antwort auf die Eingabe zu verfassen.

Wichtigster Vorteil: Die Antwort kann aktuelle Informationen enthalten, anstatt die veralteten Informationen zu verwenden, die im ausgewählten Modell enthalten sind.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu den Tools.

Anerkennung

Wir danken Priyeshkumar Chikhaliya für die Gestaltung und Implementierung der Web-Oberfläche.

Wir danken allen Kollegen und Partnern, die an diesem Projekt beteiligt sind.

Zitierweise

Wenn Sie Chat AI in Ihrer Forschung, Dienstleistungen oder Publikationen verwenden, zitieren Sie uns bitte wie folgt:

@article{doosthosseini_saia_2026,
    title = {{SAIA}: a seamless {Slurm}-native solution for {HPC}-based services},
    volume = {82},
    issn = {1573-0484},
    url = {https://doi.org/10.1007/s11227-026-08508-3},
    doi = {10.1007/s11227-026-08508-3},
    number = {7},
    journal = {The Journal of Supercomputing},
    author = {Doosthosseini, Ali and Decker, Jonathan and Nolte, Hendrik and Kunkel, Julian},
    month = may,
    year = {2026},
    pages = {403},
}

Weitere Dienste

Falls Sie Fragen haben, lesen Sie zunächst die FAQ.
Für detailliertere Informationen zur Funktionsweise des Dienstes können Sie unseren Forschungsartikel hier lesen.
Falls Sie spezifischere Fragen haben, kontaktieren Sie uns gerne unter kisski-support@gwdg.de.

CoCo AI (Code-Assistent)

CoCo AI ist unser KI-gestützter Code-Service, der Chat AI nutzt und über Ihren SAIA-API-Schlüssel zugänglich ist.
Er bringt große Sprachmodelle direkt in Ihre Entwicklungsumgebung, um Codevorschläge, chatbasierte Unterstützung und autonome mehrstufige Codieraufgaben zu ermöglichen.

Erste Schritte

Bevor Sie ein Werkzeug konfigurieren, benötigen Sie:

1. Einen SAIA-API-Schlüssel. Falls Sie noch keinen besitzen, fordern Sie ihn hier an.
2. Einen unterstützten Editor oder Terminal. Siehe die Abschnitte unten.
3. Ein Modell zum Einsatz. Blättern Sie durch die verfügbaren Modelle. Wir empfehlen, mit qwen3-coder-30b-a3b-instruct oder devstral-2-123b-instruct-2512 für Codieraufgaben zu beginnen.

Code-Vervollständigung vs. Agenter Coding

CoCo AI unterstützt zwei Kategorien von KI-gestützter Entwicklung:

Zweifeln Sie, welchen Ansatz Sie beginnen sollen?
Die Code-Vervollständigung ist der einfachere Einstiegspunkt.
Wenn Sie sich dabei finden, mehrstufige Pläne im Chat zu beschreiben, überlegen Sie, auf ein agentes Werkzeug umzusteigen.

Inhaltsverzeichnis

• Code-Vervollständigung
  • Continue (VS Code / JetBrains)
  • Zed
  • Emacs
• Agenter Coding
  • Modellauswahl
  • Continue (Agentenmodus)
  • OpenCode
  • Claude Code (Sichere Einrichtung)
  • Cline

Community-Beiträge

Vielen Dank an alle, die dazu beitragen, diese Community durch Code-Beiträge, Tipps oder Unterstützung im KI-Community-Chat zu verbessern.
Die folgende Sammlung enthält Lernmaterialien und Werkzeuge, die von Mitgliedern der Community freundlicherweise zur Verfügung gestellt wurden, damit alle sie nutzen können.

Verfügbare Beiträge

Unten finden Sie eine umfassende Tabelle mit den Community-Beiträgen, die jeweils wichtige Informationen zu jedem Projekt enthalten. Eine detaillierte Beschreibung finden Sie weiter unten:

Projektbeschreibungen

SAIA-Python

SAIA bietet selbst gehostete, OpenAI-kompatible KI-Dienste bei GWDG, einschließlich Chat-Vervollständigungen, Spracherkennung/Übersetzung, Dokumentenkonvertierung und RAG (ARCANA).
Diese Python-Wrapperalib für die GWDG-SAIA REST-API wurde von Friedrich Schwarz von der Uni Göttingen entwickelt, um eine saubere, wartbare Verbindung zwischen Python-Workflows und diesen Diensten herzustellen.
Friedrich hat das Projekt GWDG zur Verfügung gestellt, um eine mögliche Zusammenarbeit zu ermöglichen, und hat seine Bereitschaft zur Pflege des Pakets für andere Nutzer angekündigt, abhängig von seiner zukünftigen Position.

Die Bibliothek bietet sowohl einen objektorientierten SAIAClient als auch gleichwertige funktionale Einzelmethoden für Nutzer, die einen funktionalen Stil bevorzugen.
Streaming-Antworten und OpenAI SDK-Kompatibilität sind unterstützt.
API-Zugangsdaten werden automatisch aus der SAIA-Umgebungsvariable, einer .saia_api-Datei oder einer .env-Datei erkannt.

Vollständige Sphinx-Dokumentation ist online verfügbar; ein interaktives Demo-Notebook ist im Repository enthalten.

SAIA CLI

Ein einfacher, minimaler Abhängigkeits-Bash-CLI-Client für die SAIA-API.
Dieser Client bietet eine minimalistische Möglichkeit, direkt über Ihre Terminal-Sitzung mit allen SAIA-Diensten und Inferenz-Endpunkten zu interagieren, was ihn ideal für schnelle Tests, Shell-Pipelines und lightweight-Automatisierung macht.

Beigetragen von Egor Kotov vom Max-Planck-Institut für demografische Forschung, als leichtgewichtige Alternative für Nutzer, die keine vollständige Python-Umgebung benötigen.
Das Projekt wurde GWDG zur Verfügung gestellt.

Der Client ist ein einzelnes Bash-Skript, das keine Installation außer curl, jq und base64 erfordert.
Laden Sie das Skript direkt in das Verzeichnis ~/.local/bin herunter und es ist sofort verwendbar.

Unterstützt alle wichtigen SAIA-Endpunkte: Modellauflistung, Rate-Limit-Überprüfungen, Docling-PDF-zu-Markdown-Konvertierung, Embeddings, Audio-Transkription/Übersetzung, Chat-Vervollständigungen mit benutzerdefinierten Systemprompts, Textgenerierung, Bildgenerierung und ARCANA RAG-Abfragen.
Akzeptiert Prompts über stdin, was die Integration in Shell-Pipelines erleichtert.

Docling GWDG Proxy

Ein FastAPI-basierter Proxy-Dienst, der mit Docker Compose bereitgestellt werden kann.
Open WebUI erwartet ein docling-serve-kompatibles API, während GWDG seine eigene Docling-API mit einem anderen Anfrage-/Antwort-Format bereitstellt.

Dieser Proxy schließt die Lücke, indem er die Multipart-Datei-Uploads von Open WebUI empfängt, sie an die GWDG-Docling-API mit Bearer-Authentifizierung weiterleitet und die Antwort in das docling-serve-Format transformiert, das Open WebUI erwartet (Rückgabe von Markdown, JSON, HTML, Klartext und Doctags).

Konfigurieren Sie über eine .env-Datei mit Ihrem GWDG_API_KEY (SAIA-API-Schlüssel).

ChatAI RAG-Tutorial

Ein Blogbeitrag auf Deutsch von der Universität Hamburg, der den gesamten Prozess der Einrichtung eines retrieval-augmentierten Chatbots mithilfe des GWDG-ARCANA-Dienstes innerhalb von Chat AI beschreibt.

Bedeckt alles von der ersten Arcana-Konfiguration und dem Hochladen eigener Dokumente bis hin zur Abfrage des resultierenden Chatbots, mit Fokus auf Kostenminimierung und datenschutzfreundliche Datenverarbeitung.

Geeignet für Nutzer ohne vorherige RAG-Erfahrung.

OpenCode SAIA-Plugin

Ein OpenCode-Plugin, entwickelt von Tobias Weiß (graphwiz-ai), basierend auf einem ursprünglichen Nebenprojekt von Jaison Lewis bei GWDG.
Es integriert alle SAIA-(GWDG-Chat AI)-Modelle direkt in OpenCode-Konfigurationen.

Das Plugin ruft die aktuellste SAIA-Modellliste von der API ab und generiert automatisch eine korrekt kategorisierte opencode.json-Konfigurationsdatei mit Modellen, die nach Anwendungsfall organisiert sind: Schlussfolgerung, Code, Vision, Medizin, Forschung, agente, großes Kontextfenster und allgemein.

Die Modelle werden mit reichhaltigen Metadaten angereichert, einschließlich Kontextfenstergrößen, Ausgabegrenzen, Schlussfolgerungsflags und Vision-Fähigkeiten.
Das Plugin generiert bequeme Aliase (z. B. saia/best-for-coding, saia/best-for-reasoning) und unterstützt die LiteLLM-Proxy-Integration für Caching und Rate-Limiting.

Die Installation ist plattformübergreifend (Linux/macOS/Windows) und erfordert nur curl und jq.

Das Plugin wird auf Codeberg gepflegt, mit einem Mirror auf GitLab, und enthält JSON-Schema-Validierung, umfassende Dokumentation und Fehlerbehebungsanleitungen.

Image AI

Image AI ist ein generativer KI-Tool zur Erstellung visueller Inhalte. Er unterstützt die Text-zu-Bild-Generierung, bei der eine natürlichsprachliche Beschreibung in ein neues Bild umgewandelt wird, sowie die Bild-zu-Bild-Transformation, bei der ein bestehendes Bild anhand eines Prompts oder eines Stilbeispiels verändert oder neu gestaltet wird. Wie bei anderen GWDG-Diensten werden die Nutzerdaten sicher gehalten und nicht gespeichert oder zur Weiterbildung von KI-Modellen verwendet. Die einfache, benutzerfreundliche Web-Oberfläche erleichtert das Erstellen und Speichern von Bildern.

Aktuelle Modelle

Image AI bietet moderne Open-Weight Modelle, die auf unserer Plattform mit hohen Standards zum Datenschutz gehostet werden. Die Daten, die an diese Modelle gesendet werden - einschließlich der Prompts und Bilder - werden an keiner Stelle in unseren Systemen gespeichert.

Verfügbare Modelle werden regelmäßig aktualisiert, sobald neuere, leistungsfähigere Versionen veröffentlicht werden. Wir wählen Modelle für unsere Dienste basierend auf Nutzerbedarf, Kosten und Leistung in verschiedenen Benchmarks. Bestimmte Modelle sind für spezifische Aufgaben besonders gut geeignet, was unten nach bestem Wissen beschrieben wird.

Web-Oberfläche und Nutzung

Die Web-Oberfläche ist hier erreichbar.

Hier ist eine kurze Beschreibung der Komponenten der Web-Oberfläche:

• Modellauswahl: Wählen Sie das Modell aus, das Sie verwenden möchten.

• Prompt: Geben Sie Ihre Textbeschreibung ein, um ein Bild zu generieren.

• Hochladen: Laden Sie ein Bild hoch, um es mit dem Bild-zu-Bild-Modell zu bearbeiten.

• Erweiterte Optionen: Legen Sie Breite, Höhe und Anzahl der Ausgabebilder fest.

Open-Weight Modelle, gehostet von GWDG

FLUX.1-schnell

FLUX.1-schnell ist ein schnelles, leistungsstarkes Text-zu-Bild-Generationsmodell, das auf Geschwindigkeit optimiert ist, während gleichzeitig eine hohe visuelle Qualität erhalten bleibt. Dieses Modell wurde von Black Forest Labs entwickelt.

Wichtige Fähigkeiten:

• Schnelle Generierung von Bildern aus Textprompts.
• Erhält trotz Fokus auf Geschwindigkeit eine kohärente Komposition und Stil.
• Unterstützt vielfältige künstlerische und fotorealistische Ausgaben.
• Gut in der Darstellung komplexer Szenen mit angemessener Treue.

Sie finden weitere Details zu diesem Modell auf dieser Seite.

Qwen-Image-Edit-2511

Das Qwen-Image-Edit-2511-Modell nimmt Bilder und einen Textprompt als Eingabe. Sie können ein Bild hochladen und es bearbeiten, indem Sie eine Textbeschreibung als Prompt angeben. Seine Fähigkeiten für sowohl semantische als auch optische Bearbeitung machen dieses Modell zu einem leistungsfähigen Werkzeug zur Bildbearbeitung. Ein weiteres wichtiges Merkmal ist die Möglichkeit, Text innerhalb Ihres hochgeladenen Bildes hinzuzufügen, zu löschen oder zu ändern. Weitere Informationen zu diesem Modell finden Sie auf dieser Seite.

Datenschutz

Durch die Benutzerauthentifizierung über SSO und die Ausführung des Dienstes auf der HPC-Infrastruktur von GWDG stellen wir die Privatsphäre und Sicherheit der Nutzerdaten sicher.

Kommerzielle Modelle

GWDG bietet Zugang zu ausgewählten kommerziellen Grundmodellen (z. B. OpenAI GPT, Anthropic Claude) über Microsoft Azure oder direkt über Anthropic Enterprise-Lizenzen.
Für den Zugriff auf KI-Modelle über SAIA, einschließlich lokal gehosteter und externer Modelle, siehe SAIA.
Dieser Abschnitt dokumentiert den Zugriff auf das kommerzielle Angebot und die dazugehörigen Agenten-Coding-Werkzeuge.

Zugriffsoptionen

Das kommerzielle Modellangebot besteht aus drei ergänzenden Zugriffsoptionen.
A1 hat zwei Varianten: lokal gehostete quelloffene Modelle und extern gehostete Modelle über die Chat AI- und SAIA-Schicht.

SAIA bietet OpenAI-kompatible v1-Endpunkte wie /v1/chat/completions.
Es bietet die Responses-API nicht an.
Werkzeuge, die die Responses-API benötigen, benötigen stattdessen A2-Zugang.

Aktuelle Modelle

Das aktuelle kommerzielle Portfolio umfasst folgende Modellfamilien:

• OpenAI GPT-5.5
• Anthropic Claude Sonnet 5
• Anthropic Claude Opus 4.8
• Anthropic Claude Fable 5

Für Modelle, die über Chat AI und SAIA verfügbar sind, einschließlich lokal gehosteter quelloffener Modelle und externer Modelle, siehe Verfügbare Modelle.

Anforderung des Zugriffs

A2 (Kommerzielle Modelle über Microsoft Foundry)

Um Zugang zu kommerziell gehosteten Modellen (A2: direkter Microsoft Foundry-Endpunkt) zu erhalten, buchen Sie den Kommerziellen Modelle-Dienst.

A3 (Anthropic Claude Enterprise-Lizenz)

Um eine Unternehmenslizenz für Anthropic Claude Enterprise (A3: direkter Anbieter-Zugriff) zu beantragen, buchen Sie den Claude Enterprise-Dienst.

Diese Option bietet direkten Zugriff auf Anthropic Claude Enterprise mit direkter Anbieter-Integration, einschließlich der Claude-Desktop- und -Mobil-Apps sowie Claude Code.
Wir (das GWDG) übernehmen die Lizenzverwaltung, die zentrale Benutzerkontenverwaltung und die Abrechnung.
Wir setzen auch eine personenbezogene Ausgabenobergrenze, die als technisch durchgesetzte, feste monatliche Budgetobergrenze wirkt.
Die Abrechnung erfolgt nach Nutzung und kombiniert feste und variable Komponenten.

Um Zugang zu beantragen, senden Sie Ihre Anfrage über das Buchungsformular, wobei Sie Ihre Institution, die Benutzer-E-Mail-Adressen und die Nutzungsgrenze pro Person angeben.
GWDG erstellt ein Angebot, Ihre Beschaffungsstelle stellt die Bestellung und zahlt für den ersten Zeitraum, während GWDG die Benutzerkonten erstellt und die Ausgabenobergrenzen festlegt.

Datenschutzprofil

Für A1.OS werden Anfragen mit lokal gehosteten quelloffenen Modellen in der GWDG-Infrastruktur verarbeitet.
Für A1.EM werden Anfragen über die von GWDG kontrollierte Chat AI- und SAIA-Dienstschicht an externe Anbieter weitergeleitet.
SAIA selbst bietet keine dauerhafte Speicherung von Anfrageinhalten über die Responses-API.

Für A2 werden Anfragen direkt an den Microsoft Foundry-Endpunkt gesendet.
Die Responses-API kann Gesprächszustand serverseitig für eine begrenzte Zeit speichern.
Die Responses-API-Antwortdaten werden standardmäßig 30 Tage lang aufbewahrt.
Erweiterte Prompt-Cache-Aufbewahrung kann die aktiven Cache-Präfixe bis zu 24 Stunden aktiv halten.
Siehe die Microsoft-Referenzen zu Conversation Storage in der Responses-API und Prompt-Caching.
Aufgrund des Cloud Act kann nicht ausgeschlossen werden, dass die Hersteller die Daten nutzen oder verpflichtet sind, sie der US-Regierung zur Verfügung zu stellen.
Dieser Zugriffsweg ist daher für Anwendungsfälle vorgesehen, bei denen dieser Kompromiss akzeptiert wird, z. B. agentenbasiertes Coding auf nicht-sensiblen Codebasen.
GWDG hat ein Datenverarbeitungsabkommen (DPA) mit Microsoft, das besagt, dass Ihre Daten nicht für die Modellweiterbildung verwendet werden dürfen.

Für A3 hängt das Datenschutzprofil vollständig von der gewählten Anbieter-Lizenz und den Produktbedingungen des Anbieters (Anthropic Claude Enterprise) ab.

Administration und Aktivierung für A1

Die Administration von A1 basiert auf dem GWDG Identity Management (IdM).
Zugriffsrechte und Token-Grenzen werden über das IdM kontrolliert.
Da das IdM mehrinstanzenfähig ist, können Institute ihre eigenen Benutzer, Gruppen und Quoten unabhängig verwalten.

Rollen

• Benutzer verbrauchen ihre zugewiesenen Quoten und beantragen bei Bedarf Nachschüsse.
• Benutzer können ihren eigenen Verbrauch überprüfen.
• Benutzer können API-Schlüssel mit eigenen Untergrenzen über Selbstbedienung erstellen.
• Institut-Administratoren setzen und passen Grenzen über das IdM an, überprüfen und genehmigen Nachschussanträge, weisen Verbrauch auf Kostenstellen zu und sehen den Verbrauch ihrer eigenen Tenant-Gruppe.
• GWDG betreibt die Plattform.

Quoten und Budgetierung für A1

Benutzer erhalten eine Basisquote, die an eine Gruppe (z. B. eine Institution oder Arbeitsgruppe) in unserem zentralen Benutzer- und Identitätsmanagement-System gebunden werden kann.
Die Quote ist nicht kostenlos – sie wird auf Instituts-Ebene beschafft und den Benutzern zur Verfügung gestellt.
Die Granularität ist standardmäßig monatliche Budgets, aber andere Intervalle oder Einmal-Quoten können auf Antrag des Instituts konfiguriert werden.

Wenn ein Benutzer seine feste oder weiche Grenze erreicht, kann ein Institut-Administrator zusätzliche Quote ohne sofortige Auslösung eines formellen Nachschusses zuweisen.
Begründungen für Über-Grenzen-Anträge können von Administratoren überprüft werden, um zu verfolgen, welche Anwendungsfälle die Nachfrage treiben.

Benutzer können mehrere API-Schlüssel erstellen.
Jeder Schlüssel kann seine eigene Untergrenze bis zur zugewiesenen Quote tragen.
Dies trennt Werkzeuge sauber – z. B. einen Schlüssel für ein Produktions-Skript und einen für ein Experiment – und schützt vor unkontrolliertem Verbrauch durch eine einzelne Anwendung.
Es ermöglicht auch die Kostenabrechnung pro Projekt.

Delegation und Multi-Tenancy für A2

Das Multi-Tenancy-Design ermöglicht es Instituten, Ressourcen an Einzelpersonen oder Projekte weiterzugeben und bei Bedarf zusätzliche Ressourcen anzufordern – z. B. für ein bestimmtes Projekt.
Nachschüsse können von autorisierten Administratoren durchgeführt werden.

Administration und Aktivierung für A2

Die Administration von A2 folgt demselben Modell wie A1, mit folgenden Unterschieden:

• A2 verwendet weiche Grenzen, die z. B. eine E-Mail an den Benutzer bei 50 % oder 100 % Verbrauch auslösen. Der Grund ist, dass feste Kosten-Grenzen pro Anfrage nicht immer von den Anbietern verfügbar sind (siehe Quoten und Budgetierung).
• Selbstbedienung zum Erstellen von API-Schlüsseln mit Untergrenzen ist für A2 noch nicht verfügbar; diese Funktion ist derzeit auf A1 beschränkt. Ein Web-Portal für Selbstbedienung ist geplant.
• A2 ist standardmäßig nicht aktiviert, sondern wird für bestimmte Anwendungsfälle freigegeben, bei denen der Datenschutz-Kompromiss der Responses-API (siehe Datenschutzprofil) bewusst akzeptiert wird.

Administration und Aktivierung für A3 (Anthropic Claude Enterprise)

A3 folgt einem anderen Administrationsmodell, das sich auf die Unternehmenslizenzenverwaltung konzentriert:

Rollen

Der Antragsteller gibt die erforderlichen Informationen – die Institution, die Benutzer-E-Mail-Adressen und die Nutzungsgrenze pro Person – über das Buchungsformular ein.
Die Beschaffungsstelle erhält das Angebot, stellt die Bestellung und übernimmt die Abrechnung.
GWDG erstellt die Benutzerkonten, setzt die personenbezogenen Ausgabenobergrenzen, verwaltet die Aktivierung und sammelt und übermittelt Abrechnungsinformationen an die Beschaffungsstelle.

Ablauf

Die Anfrage wird über das Dienstbuchungsformular eingereicht. Danach erstellt GWDG ein Angebot, das die Dienstbeschreibung und die Bedingungen enthält.
Die Beschaffungsstelle stellt die Bestellung und überweist die Gebühren für den ersten Abrechnungszeitraum.
Sobald die Zahlung eingegangen ist, aktiviert GWDG den Dienst, indem es die Benutzerkonten erstellt und die Budgetgrenzen festlegt.

Zahlungsmodelle

Das Zahlungsmodell ist bewusst flexibel, um sowohl projektfinanzierte Nutzung als auch kleine Bedarfe abzudecken.

Für A1 und A2

Standardmäßig werden A1 und A2 nach Nutzung abgerechnet, wobei die Abrechnung auf verbrauchten API-Token basiert und die tatsächlichen Anbieterkosten direkt an die Nutzung anpasst.
Institute oder Benutzer laden ein Konto auf, von dem der Verbrauch abgezogen wird, und sobald das Guthaben aufgebraucht ist, kann es erneut aufgeladen werden, was analog zum bekannten Druckguthaben-Modell an Universitäten funktioniert.
Alternativ kann ein Budgetlimit als festes monatliches oder jährliches Budget festgelegt werden, was für Arbeitsgruppen mit regelmäßiger und stabiler Nutzung geeignet ist.
Durch die Multi-Tenancy des IdM kann der Verbrauch auch auf Kostenstellen gebucht werden, einschließlich Arrangements, bei denen eine Institution den Verbrauch zuerst begleicht und intern abrechnet.
Für Benutzer mit kleinen Budgets, insbesondere Studierende, ermöglichen Mikrozahlungen kleine Aufladungen nach Bedarf ohne administrativen Aufwand.

Für A3 (Anthropic Claude Enterprise)

A3 erfordert Vorauszahlung, da GWDG keine Finanzierung bereitstellen kann.
Die Beschaffungsstelle muss die erwarteten Kosten vor der Aktivierung des Dienstes decken.
Eine technisch durchgesetzte, personenbezogene monatliche Budgetobergrenze schützt vor überraschend hohen Rechnungen.
Die Kosten ergeben sich aus der Kombination fester Sitzkosten mit nutzungsabhängigen Gebühren.
Wenn Ihr Guthaben aufgebraucht ist, wenden Sie sich bitte an support@gwdg.de, um aufzuladen oder Ihre monatliche Zuteilung zu erhöhen.

Agenten-Coding

• Agenter Coding
  • Codex
  • Claude Code
  • OpenCode {class=“children children-type-tree children-sort-”}

Protein AI

Erleben Sie die neueste Generation der Proteinfaltungsprognose mit unserem KI-gestützten Dienst.
Mit Hochleistungsrechnen (HPC) und den Modellen AlphaFold2/Boltz bietet unsere Plattform schnelle, genaue und zuverlässige automatische Strukturvoraussagen für verschiedene Proteine.
Durch die Integration von MMseqs2 erreicht der Dienst eine Leistung, die traditionellen Methoden ebenbürtig ist.
Kostenlos über die KISSKI-Plattform zugänglich, eignet sich der Dienst für verschiedene Vorhersageaufgaben und macht die fortschrittliche Proteinfaltungsprognose für alle Forscher und Wissenschaftler verfügbar.

Hauptmerkmale von Protein AI

• Geschwindigkeit: Verwendung von MMseqs2 für schnelle Erzeugung von Mehrfachsequenzalignment (MSA)
• Genauigkeit: Genauige Strukturvoraussage für einzelne Proteinsequenzen
• Benutzerfreundlichkeit: Einfache webbasierte Oberfläche

Benutzer müssen:

• Die Proteinsequenz im FASTA-Format eingeben.
• Die vorhergesagte Struktur wird im Ergebnisfeld angezeigt und zum Herunterladen bereitgestellt.

Dieser Dienst wird die Forschung in der Strukturbiologie revolutionieren und die Proteinfaltungsprognose für Forscher aus verschiedenen Fachgebieten zugänglicher und effizienter machen.

Datenschutz und Flexibilität gewährleisten

Sicherheit ist entscheidend, wenn mit potenziell sensiblen biologischen Daten gearbeitet wird, da sie Zuverlässigkeit bietet, bei Audits oder regulatorischen Inspektionen nachweist und die Integrität der Forschung sichert. Der Datenschutz der Nutzer ist ein zentrales Prinzip dieses Dienstes. Wir protokollieren die Anzahl der Anfragen pro Benutzer sowie die zugehörigen Zeitstempel und die vorhergesagten Ergebnisse, die nach 30 Tagen automatisch gelöscht werden. Wir speichern keine Benutzereingaben, Chatverläufe oder Beschreibungen.

Web-Oberfläche und Nutzung

Wenn Sie ein Academic Cloud-Konto besitzen, kann die Web-Oberfläche von Protein AI einfach hier erreicht werden.

Aus der Web-Oberfläche heraus gibt es integrierte Aktionen, die ausgefüllt werden müssen, damit der Dienst funktionstüchtig ist. Dazu gehören:

Einzelprotein-Strukturvoraussage

• Sequenz eingeben: Fügen Sie Ihre Proteinsequenz im FASTA-Format ein.
• Ausführen: Klicken Sie, um den Vorhersageprozess zu starten.
• Ergebnisse herunterladen: Laden Sie die Ausgabedateien herunter.
• Ergebnisse anzeigen: Zeigen Sie die vorhergesagte Struktur an.
• Hell/Dunkelmodus (Sonne/Mond-Button): Wechseln Sie zwischen hellen und dunklen Modus.
• Fußzeile: Enthält „Datenschutzerklärung“, „Nutzungsbedingungen“, „FAQ“, Kontakt und die Möglichkeit, zwischen Deutsch und Englisch zu wechseln.