<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Protein-Ai :: Kategorie :: Dokumentation für die AI Services</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/categories/protein-ai/index.html</link><description/><generator>Hugo</generator><language>de</language><atom:link href="https://docs.ai.gwdg.de/categories/protein-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>KI-Dienste</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/index.html</guid><description>Die von GWDG angebotenen KI-Dienste bieten eine vielseitige Plattform für praktische KI-Anwendungen.
Unser Portfolio reicht von einem Chatbot mit fortgeschrittenen Funktionen (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Werkzeugintegration, MCP) über Spracherkennung bis hin zur Bildverarbeitung.
Alle Dienste können bequem über eine Web-Oberfläche genutzt werden oder nahtlos über eine OpenAI-kompatible API in bestehende Systeme integriert werden.
Entwickelt im Rahmen des KISSKI-Projekts (KI-Service-Center für sensible und kritische Infrastrukturen) erfüllen die Dienste hohe Anforderungen an den Datenschutz und sind daher besonders gut für sensible Anwendungsszenarien geeignet.</description></item><item><title>Protein AI</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/protein-ai/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/protein-ai/index.html</guid><description>Erleben Sie die neueste Generation der Proteinfaltungsprognose mit unserem KI-gestützten Dienst.
Mit Hochleistungsrechnen (HPC) und den Modellen AlphaFold2/Boltz bietet unsere Plattform schnelle, genaue und zuverlässige automatische Strukturvoraussagen für verschiedene Proteine.
Durch die Integration von MMseqs2 erreicht der Dienst eine Leistung, die traditionellen Methoden ebenbürtig ist.
Kostenlos über die KISSKI-Plattform zugänglich, eignet sich der Dienst für verschiedene Vorhersageaufgaben und macht die fortschrittliche Proteinfaltungsprognose für alle Forscher und Wissenschaftler verfügbar.
Hauptmerkmale von Protein AI Geschwindigkeit: Verwendung von MMseqs2 für schnelle Erzeugung von Mehrfachsequenzalignment (MSA) Genauigkeit: Genauige Strukturvoraussage für einzelne Proteinsequenzen Benutzerfreundlichkeit: Einfache webbasierte Oberfläche Benutzer müssen:</description></item></channel></rss>