https://docs.ai.gwdg.de/categories/ki/index.htmlHugodehttps://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/protein-ai/faq/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/protein-ai/faq/index.htmlDatenschutz Werden meine Proteinsequenzen oder Nutzungsdaten für die KI-Weiterbildung oder ähnliche Zwecke verwendet? Nein, Ihre Proteinsequenzen und Vorhersagedaten werden nicht zur Weiterbildung von KI-Modellen verwendet. Werden meine Sequenzen und vorhergesagten Strukturen zu irgendeinem Zeitpunkt auf Ihren Servern gespeichert? Benutzersequenzen und vorhergesagte Strukturen werden temporär (für 30 Tage) auf dem GWDG-Server gespeichert. In dieser Zeit hat nur der jeweilige Benutzer Zugriff auf seine Daten. Wir greifen zu keinem Zeitpunkt ohne Zustimmung des Benutzers auf diese Daten auf unseren Servern zu.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/voice-ai/faq/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/voice-ai/faq/index.htmlWie nutze ich den Voice-live-Tool effektiv? Für maximale Genauigkeit: Wählen Sie Ihre Eingabesprache aus! Obwohl die automatische Erkennungsfunktion leistungsstark ist, erreicht das Transkriptionsmodell die höchste Genauigkeit und Geschwindigkeit, wenn Sie die gesprochene Sprache vorab angeben. Wenn Sie wissen, welche Sprache gesprochen wird, wird dringend empfohlen, sie aus der Dropdown-Liste auszuwählen. Wie erfolgt die Transkription/Übersetzung in einem Online-Meeting oder allgemein aus dem System-Audio? Aus Sicherheits- und Datenschutzgründen können Web-Browser Ihre Computer-Lautsprecher-Ausgabe nicht direkt „hören“. Um ein Meeting (z. B. von Zoom, Teams usw.) oder jedes andere Audio, das auf Ihrem Computer abgespielt wird, zu transkribieren, müssen Sie ein virtuelles Audio-Kabel verwenden. Diese kostenlose Software erstellt ein virtuelles „Loopback“-Gerät, das Ihren Lautsprecher-Audio an ein virtuelles Mikrofon weiterleitet, das Sie dann in dieser Web-Anwendung auswählen können.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/protein-ai/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/protein-ai/index.htmlErleben Sie die neueste Generation der Proteinfaltungsprognose mit unserem KI-gestützten Dienst. Mit Hochleistungsrechnen (HPC) und den Modellen AlphaFold2/Boltz bietet unsere Plattform schnelle, genaue und zuverlässige automatische Strukturvoraussagen für verschiedene Proteine. Durch die Integration von MMseqs2 erreicht der Dienst eine Leistung, die traditionellen Methoden ebenbürtig ist. Kostenlos über die KISSKI-Plattform zugänglich, eignet sich der Dienst für verschiedene Vorhersageaufgaben und macht die fortschrittliche Proteinfaltungsprognose für alle Forscher und Wissenschaftler verfügbar. Hauptmerkmale von Protein AI Geschwindigkeit: Verwendung von MMseqs2 für schnelle Erzeugung von Mehrfachsequenzalignment (MSA) Genauigkeit: Genauige Strukturvoraussage für einzelne Proteinsequenzen Benutzerfreundlichkeit: Einfache webbasierte Oberfläche Benutzer müssen:https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/voice-ai/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/voice-ai/index.htmlEines der herausragenden Angebote von KISSKI ist sein KI-basiertes Transkriptions- und Untertitelungsdienst, Voice AI. Mit Hochleistungsrechnen (HPC) nutzt Voice AI das Whisper-Modell (large-v2), um Audio schnell zu transkribieren und Videountertitel zu generieren. Auf 680.000 Stunden beschrifteten Daten trainiert, erreicht Whisper die Leistung professioneller menschlicher Transkribenten und bietet zuverlässige automatische Spracherkennung (ASR) und Sprachübersetzung über verschiedene Datensätze und Bereiche hinweg. Benutzer können zwischen Aufgaben wie Transkription und Übersetzung wählen, um ihre Bedürfnisse zu erfüllen. Besonders bemerkenswert ist, dass dieser KISSKI-Dienst kostenlos zur Verfügung steht.