https://docs.ai.gwdg.de/categories/k%C3%BCnstliche-intelligenz/index.htmlHugodehttps://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/coco-ai/code_completion/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/coco-ai/code_completion/index.htmlViele Code-Editoren bieten heute LLM-Integration an. Code-Vervollständigungswerkzeuge liefern Inline-Vorschläge, während Sie tippen, und helfen Ihnen, Code schneller zu schreiben, indem sie die nächste Zeile vorhersagen. Sie unterstützen durch die Vervollständigung von Funktions-Signaturen und die Vorschläge ganzer Codeblöcke basierend auf dem Kontext. Sie bieten außerdem eine Chat-Oberfläche zum Erklären, Generieren und Bearbeiten von Code direkt in Ihrem Editor. Info Um die internen Modelle, die auf unserer Plattform gehostet werden, mit den unten genannten Werkzeugen zu nutzen, benötigen Sie einen SAIA-API-Schlüssel. Falls Sie noch keinen besitzen, verweisen Sie auf SAIA-API-Schlüssel, um einen zu beantragen. Externe Modelle sind nicht über die API verfügbar.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/coco-ai/agentic_coding/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/coco-ai/agentic_coding/index.htmlAgenter Coding geht über Chat und Inline-Vorschläge hinaus. Diese Werkzeuge nutzen die Fähigkeit des Modells, mehrstufige Aufgaben autonom abzuschließen. Das Modell kann Ihre Codebasis lesen, Dateien bearbeiten und Terminalbefehle ausführen. Info Vergleich mit kommerziellen Modellen: Die Seite Kommerzielle Modelle – Agenter Coding beschreibt agente Coding-Workflows mit externen Anbietern wie Codex und Claude Code. OpenCode und Claude Code unterstützen sowohl kommerzielle API-Schlüssel als auch einen SAIA-API-Schlüssel; die nachfolgenden Abschnitte beschreiben die SAIA-Einrichtung für beide. Die unten beschriebenen Werkzeuge bieten vergleichbare agente Coding-Funktionen mit Ihrem SAIA-API-Schlüssel und Modellen, die auf der HPC-Infrastruktur von GWDG gehostet werden. Dies ermöglicht es Nutzern, von modernen Code-Assistenten zu profitieren, während die Datenverarbeitung innerhalb der Infrastruktur des Instituts bleibt und so Datenschutz, Compliance und Vertraulichkeit gewährleistet werden. Für viele Forschungs- und Verwaltungsaufgaben stellt dies eine praktische Alternative zu externen KI-Diensten dar, ohne die Kernfunktionen des agenten Coding zu opfern.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/image-ai/faq/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/image-ai/faq/index.htmlDatenschutz Werden meine Prompts oder Nutzungsdaten für die KI-Weiterbildung oder ähnliche Zwecke verwendet? Nein, Ihre Prompts und Daten werden nicht zur Weiterbildung von KI-Modellen verwendet. Werden meine Prompts und generierten Bilder zu irgendeinem Zeitpunkt auf Ihren Servern gespeichert? Der Benutzerprompt wird nur während des Inferenzprozesses auf dem GWDG-Server gespeichert. Nach Beendigung einer Sitzung im Browser sind die Eingaben des Benutzers nicht mehr verfügbar. Generierte Bilder werden nicht gespeichert.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/transparency/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/transparency/index.htmlZiel Typische LLMs haben den Vorteil, aber auch das Problem, dass sie auf einer unglaublich großen Menge an Daten trainiert wurden. Das bedeutet, dass sie viel Wissen besitzen, aber oft nicht in der Lage sind, sehr spezifische Fragen zu beantworten. In solchen Fällen sind LLMs sehr anfällig für Halluzinationen, d. h., sie erfinden einfach Dinge. Eine Möglichkeit, die Leistung von LLMs bei sehr spezifischen Fragen zu verbessern, ist die Verwendung von Retrieval-Augmented-Generation (RAG). Hier geben Benutzer benutzerdefinierte Dokumente an, die die Wissensbasis enthalten, über die sie später Fragen stellen möchten. Bevor ein LLM auf eine Benutzeranfrage antwortet, werden die zuvor vom Benutzer bereitgestellten relevantesten Dokumente abgerufen und dem LLM als zusätzlicher Kontext zur Verfügung gestellt.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/migration-guide/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/migration-guide/index.htmlWarnung Dieser Dienst befindet sich derzeit in der Beta-Phase und wird regelmäßig aktualisiert. Das gilt auch für die Dokumentation. Mit der Einführung unseres neuen RAG-Managers haben wir die Benutzeroberfläche und den Indexierungsprozess verbessert. Aufgrund architektonischer Änderungen ist die neue Oberfläche nur teilweise rückwärtskompatibel, insbesondere hinsichtlich der Dateispeicherung und Indexierung. Dieser Leitfaden erklärt: Was weiterhin zwischen der alten und neuen Oberfläche funktioniert Was nicht funktioniert Wie Sie Ihre bestehenden Arcanas vom alten Manager auf das neue System migrieren können Details Die alte Version ist während der Übergangsphase weiterhin zugänglich und wird in den nächsten Monaten entfernt werden. Sie können sie weiterhin hier nutzen: https://chat-ai.academiccloud.de/arcanas-oldhttps://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/rag-service/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/rag-service/index.htmlWarnung Dieser Dienst befindet sich derzeit in der Beta-Phase und wird regelmäßig aktualisiert. Das gilt auch für die Dokumentation. RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist eine fortschrittliche KI-Technik, die darauf abzielt, die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und kontextuelle Relevanz von KI-generierten Antworten zu verbessern. Traditionelle KI-Modelle wie große Sprachmodelle (LLMs) stützen sich ausschließlich auf vortrainierte Daten, um Antworten zu generieren. Obwohl diese Modelle informative Antworten liefern können, sind sie durch die Informationen begrenzt, auf die sie trainiert wurden, die veraltet sein können oder bestimmte Themen nicht ausreichend detailliert abdecken.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/commercial-models/agentic-coding/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/commercial-models/agentic-coding/index.htmlDieser Abschnitt dokumentiert agente Coding-Werkzeuge, die mit dem kommerziellen Modellangebot von GWDG genutzt werden können. Für Codex und Claude Code benötigen Sie kommerzielle Zugangsdaten von support@gwdg.de. Für OpenCode sind beide Einrichtungen möglich: mit einem SAIA-API-Schlüssel mit Schlüsseln für kommerzielle Modelle Codex Claude Code OpenCode {class=“children children-type-tree children-sort-”}https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/commercial-models/agentic-coding/codex/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/commercial-models/agentic-coding/codex/index.htmlCodex kann mit dem kommerziellen Modellangebot von GWDG über Azure OpenAI genutzt werden. Wählen Sie eine Einrichtung: VS Code CLI Was Sie für VS Code benötigen einen kommerziellen Endpunkt und API-Schlüssel von support@gwdg.de den Bereitstellungsnamen, der mit Ihrer Ressource verwendet werden soll Visual Studio Code mit der OpenAI-Erweiterung Codex für Visual Studio Code 1. VS Code-Erweiterung installieren Im VS Code-Markt installieren Sie openai.chatgpt. Dokumentation: Codex-IDE-Erweiterung 2. Azure OpenAI-Konfiguration Während des Onboardings erhalten Sie möglicherweise bereits verwendbare config.toml- und .env-Dateien von GWDG. Falls nicht, erstellen Sie die Dateien manuell mit der gleichen Struktur wie unten gezeigt.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/getting-started/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/getting-started/index.htmlWarnung Dieser Dienst befindet sich derzeit in der Beta-Phase und wird regelmäßig aktualisiert. Das gilt auch für die Dokumentation. Inhaltsverzeichnis: Erster Login Erstellen einer Arcana Hochladen von Dateien Anzeigen Ihres Zugangslinks Aktualisieren von Dateien in einer Arcana Die Prozess-Screenshots enthalten leere Felder. Diese werden an den Stellen durch Ihren Benutzernamen ersetzt. Erster Login Gehen Sie zur Haupt-Arcana-Seite und klicken Sie auf „Registrieren“. Sie müssen sich zunächst mit Ihrem Academic Cloud-Konto anmelden.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/commercial-models/agentic-coding/claude-code/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/commercial-models/agentic-coding/claude-code/index.htmlClaude Code kann mit dem kommerziellen Modellangebot von GWDG über Microsoft Foundry genutzt werden. Info Claude Code kann auch auf die Modelle auf der HPC-Infrastruktur von GWDG mit nur einem SAIA-API-Schlüssel verweisen, ohne ein Anthropic-Konto oder einen kommerziellen Endpunkt zu benötigen. Für diese Einrichtung siehe CoCo AI – Claude Code. Wählen Sie eine Einrichtung: VS Code CLI Was Sie für VS Code benötigen einen kommerziellen Endpunkt oder Ressourcennamen und API-Schlüssel von support@gwdg.de den Namen der Claude-Deployment, die standardmäßig verwendet werden soll Visual Studio Code 1.98 oder neuer die Claude Code-Erweiterung aus dem VS Code-Markt Claude für Visual Studio Code 1. Installieren der VS Code-Erweiterung Im VS Code-Markt installieren Sie Claude Code von Anthropic. Voraussetzung: VS Code 1.98 oder neuer. Dokumentation der Erweiterung: Claude Code in VS Code 2. Foundry-Zugriff in Claude Code konfigurieren Während des Onboardings erhalten Sie möglicherweise eine vorbereitete settings.json von GWDG. Falls nicht, erstellen Sie die Datei manuell mit der gleichen Struktur wie unten gezeigt.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/index.htmlDie von GWDG angebotenen KI-Dienste bieten eine vielseitige Plattform für praktische KI-Anwendungen. Unser Portfolio reicht von einem Chatbot mit fortgeschrittenen Funktionen (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Werkzeugintegration, MCP) über Spracherkennung bis hin zur Bildverarbeitung. Alle Dienste können bequem über eine Web-Oberfläche genutzt werden oder nahtlos über eine OpenAI-kompatible API in bestehende Systeme integriert werden. Entwickelt im Rahmen des KISSKI-Projekts (KI-Service-Center für sensible und kritische Infrastrukturen) erfüllen die Dienste hohe Anforderungen an den Datenschutz und sind daher besonders gut für sensible Anwendungsszenarien geeignet.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/how-to-use/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/how-to-use/index.htmlWarnung Dieser Dienst befindet sich derzeit in der Beta-Phase und wird regelmäßig aktualisiert. Das gilt auch für die Dokumentation. Warnung Bisher funktionierte RAG/Arcana nur mit bestimmten Modellen. Dies ist nicht mehr der Fall – Arcana funktionieren nun mit jedem Modell. Die bisherige Methode, Arcana mit Modellen zu verwenden, die im Namen „RAG“ enthalten (oder das kleine Buch-Symbol haben), wird in Zukunft nicht mehr unterstützt. Bitte verwenden Sie die GWDG-Werkzeuge gemäß der untenstehenden Anleitung!https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/commercial-models/agentic-coding/opencode/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/commercial-models/agentic-coding/opencode/index.htmlOpenCode kann in der GWDG-Umgebung auf mehrere Weisen genutzt werden. Derzeit sind folgende Einrichtungen möglich: mit einem SAIA-API-Schlüssel für lokal gehostete Modelle mit externen kommerziellen Schlüsseln für den Zugriff auf kommerzielle Modelle Wenn Sie lokal gehostete Modelle benötigen, verwenden Sie SAIA. Wenn Sie Zugriff auf externe kommerzielle Modelle benötigen, verwenden Sie Ihre kommerziellen Zugangsdaten. Weitere Dokumentation OpenCode-Anbieter OpenCode-Modelle OpenCode-Einführung SAIA-Dokumentationhttps://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/api-usage/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/api-usage/index.htmlWarnung Dieser Dienst befindet sich derzeit in der Beta-Phase und wird regelmäßig aktualisiert. Das gilt auch für die Dokumentation. Der Arcana-Manager stellt einen API-Endpunkt zur Verfügung, den Sie nutzen können. Mit diesem Endpunkt können Sie alle Aktionen durchführen, die die Frontend-Oberfläche des Arcana-Managers unterstützt. Um die API zu nutzen, benötigen Sie zunächst einen API-Schlüssel, den Sie auf unserer Website beantragen können. Dieser Schlüssel funktioniert über alle unsere Dienste hinweg. Wenn Sie bereits die LLMs über die API nutzen, können Sie denselben Schlüssel verwenden. Andernfalls können Sie Ihren Schlüssel gemäß der Anleitung beantragen.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/index.htmlArcana ist ein Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Dienst, der es Ihnen ermöglicht, mit Dokumenten – wie Forschungsarbeiten, Handbüchern oder Lernmaterialien – über natürliche Sprache zu interagieren. Der Arcana-Dienst arbeitet zusammen mit unserem Chat AI-Dienst. LLMs profitieren von RAG (Retrieval-Augmented Generation), indem sie relevante Informationen aus einer Dokumenten-Sammlung (Arcana) nutzen, um genauere, zuverlässigere und kontextbasierte Antworten zu generieren. Um den Dienst nutzen zu können, müssen Sie Ihr Konto für die Arcana-Seite aktivieren und eine Arcana gemäß der Anleitung zum Starten einrichten. Sobald dies erledigt ist, können Sie sie mit Kollegen oder der Öffentlichkeit teilen. Details zu diesem Prozess finden Sie in den Nutzungsszenarien.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/coco-ai/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/coco-ai/index.htmlCoCo AI ist unser KI-gestützter Code-Service, der Chat AI nutzt und über Ihren SAIA-API-Schlüssel zugänglich ist. Er bringt große Sprachmodelle direkt in Ihre Entwicklungsumgebung, um Codevorschläge, chatbasierte Unterstützung und autonome mehrstufige Codieraufgaben zu ermöglichen. Erste Schritte Bevor Sie ein Werkzeug konfigurieren, benötigen Sie: Einen SAIA-API-Schlüssel. Falls Sie noch keinen besitzen, fordern Sie ihn hier an. Einen unterstützten Editor oder Terminal. Siehe die Abschnitte unten. Ein Modell zum Einsatz. Blättern Sie durch die verfügbaren Modelle. Wir empfehlen, mit qwen3-coder-30b-a3b-instruct oder devstral-2-123b-instruct-2512 für Codieraufgaben zu beginnen. Info Nur Modelle, die auf der HPC-Infrastruktur von GWDG gehostet werden (interne Modelle), sind über die API verfügbar. Externe Modelle (z. B. GPT-4, Claude) sind nur über die Chat AI-Web-Oberfläche zugänglich und können nicht mit CoCo AI verwendet werden.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/community-contributions/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/community-contributions/index.htmlVielen Dank an alle, die dazu beitragen, diese Community durch Code-Beiträge, Tipps oder Unterstützung im KI-Community-Chat zu verbessern. Die folgende Sammlung enthält Lernmaterialien und Werkzeuge, die von Mitgliedern der Community freundlicherweise zur Verfügung gestellt wurden, damit alle sie nutzen können. Anmerkung Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund der Vielzahl der Beiträge nicht alle detailliert überprüfen können. Daher können wir weder die Funktionalität garantieren noch sicherstellen, dass sie aktuell gehalten werden.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/docling-process/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/docling-process/index.htmlWarnung Dieser Dienst befindet sich derzeit in der Beta-Phase und wird regelmäßig aktualisiert. Das gilt auch für die Dokumentation. Der RAG-Dienst bietet Nutzern eine effiziente Möglichkeit, PDF-Dokumente über Docling hochzuladen und zu verarbeiten. Das System konvertiert hochgeladene PDFs in Markdown-Format und annotiert sie automatisch. Die erweiterte Markdown-Ausgabe, auch als Markdown Plus bezeichnet, enthält Metadaten und strukturelle Anmerkungen, die die Dokumentenverarbeitung und Anpassung verbessern. Dieser Dienst verwendet eine abgeänderte Fork der Docling-API mit zahlreichen Anpassungen, die in Zukunft veröffentlicht werden.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/image-ai/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/image-ai/index.htmlImage AI ist ein generativer KI-Tool zur Erstellung visueller Inhalte. Er unterstützt die Text-zu-Bild-Generierung, bei der eine natürlichsprachliche Beschreibung in ein neues Bild umgewandelt wird, sowie die Bild-zu-Bild-Transformation, bei der ein bestehendes Bild anhand eines Prompts oder eines Stilbeispiels verändert oder neu gestaltet wird. Wie bei anderen GWDG-Diensten werden die Nutzerdaten sicher gehalten und nicht gespeichert oder zur Weiterbildung von KI-Modellen verwendet. Die einfache, benutzerfreundliche Web-Oberfläche erleichtert das Erstellen und Speichern von Bildern.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/commercial-models/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/commercial-models/index.htmlGWDG bietet Zugang zu ausgewählten kommerziellen Grundmodellen (z. B. OpenAI GPT, Anthropic Claude) über Microsoft Azure oder direkt über Anthropic Enterprise-Lizenzen. Für den Zugriff auf KI-Modelle über SAIA, einschließlich lokal gehosteter und externer Modelle, siehe SAIA. Dieser Abschnitt dokumentiert den Zugriff auf das kommerzielle Angebot und die dazugehörigen Agenten-Coding-Werkzeuge. Warnung Kommerzielle Modelle sind externe Cloud-Dienste. Gehen Sie nicht davon aus, dass dieselben Garantien für Datenlokalisierung gelten wie bei lokal gehosteten Diensten wie SAIA. KI-Systeme können Halluzinationen erzeugen, und sensible oder vertrauliche Daten sollten nur verarbeitet werden, wenn dies für Ihren Anwendungsfall erlaubt ist.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/public-arcanas/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/public-arcanas/index.htmlWarnung Dieser Dienst befindet sich derzeit in der Beta-Phase und wird regelmäßig aktualisiert. Das gilt auch für die Dokumentation. Hier finden Sie eine Liste öffentlicher Links zu Arcanas. Die Links sind nach Kategorien sortiert und enthalten öffentliche Inhalte. Bitte ziehen Sie den Abschnitt „So verwenden Sie Arcana“ heran, falls Sie Hilfe bei der Nutzung benötigen. GWDG-Dienste Enthält Wissen über die GWDG-Dienste und Dokumentation. Beispiel-Frage: Welche Dienste könnte ich als Forscher bei der GWDG nutzen? Institut für Informatik Enthält Wissen über den Studiengang Informatik. Beispiel-Frage: Wie funktioniert der Studiengang angewandte Informatik? Falls Sie einen defekten Link finden, teilen Sie uns dies bitte über unsere Support-Kontakte mit.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/support/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/support/index.htmlWarnung Dieser Dienst befindet sich derzeit in der Beta-Phase und wird regelmäßig aktualisiert. Das gilt auch für die Dokumentation. Wenn Sie Probleme bei der Nutzung dieses Dienstes haben, kontaktieren Sie bitte unseren KISSKI-Support. Wir benötigen außerdem Ihre Unterstützung, um öffentlich verfügbare Arcana-Links bereitzustellen. Falls Sie einen Link haben, den Sie für eine größere Nutzergruppe relevant finden, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir ihn veröffentlichen können.https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/chat-ai/features/versionen/index.htmlMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/chat-ai/features/versionen/index.htmlDiese Seite listet alle Chat AI-Veröffentlichungen auf, beginnend mit der neuesten. Jeder Eintrag beschreibt neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen mit kurzen Erklärungen, wie sie genutzt werden können. v0.9.0 — September 2025 Neue Funktionen Neu gestaltete Benutzeroberfläche Eine frische Oberfläche mit ein- und ausklappbaren Seitenleisten links und rechts für maximale Gesprächsfläche. Optimiert für die reibungslose Handhabung beliebig langer Gespräche und Anhänge.