<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Chat-Ai :: Kategorie :: Dokumentation für die AI Services</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/categories/chat-ai/index.html</link><description/><generator>Hugo</generator><language>de</language><atom:link href="https://docs.ai.gwdg.de/categories/chat-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Code-Vervollständigung</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/coco-ai/code_completion/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/coco-ai/code_completion/index.html</guid><description>Viele Code-Editoren bieten heute LLM-Integration an.
Code-Vervollständigungswerkzeuge liefern Inline-Vorschläge, während Sie tippen, und helfen Ihnen, Code schneller zu schreiben, indem sie die nächste Zeile vorhersagen.
Sie unterstützen durch die Vervollständigung von Funktions-Signaturen und die Vorschläge ganzer Codeblöcke basierend auf dem Kontext.
Sie bieten außerdem eine Chat-Oberfläche zum Erklären, Generieren und Bearbeiten von Code direkt in Ihrem Editor.
Info Um die internen Modelle, die auf unserer Plattform gehostet werden, mit den unten genannten Werkzeugen zu nutzen, benötigen Sie einen SAIA-API-Schlüssel.
Falls Sie noch keinen besitzen, verweisen Sie auf SAIA-API-Schlüssel, um einen zu beantragen.
Externe Modelle sind nicht über die API verfügbar.</description></item><item><title>Agenter Coding</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/coco-ai/agentic_coding/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/coco-ai/agentic_coding/index.html</guid><description>Agenter Coding geht über Chat und Inline-Vorschläge hinaus.
Diese Werkzeuge nutzen die Fähigkeit des Modells, mehrstufige Aufgaben autonom abzuschließen.
Das Modell kann Ihre Codebasis lesen, Dateien bearbeiten und Terminalbefehle ausführen.
Info Vergleich mit kommerziellen Modellen: Die Seite Kommerzielle Modelle – Agenter Coding beschreibt agente Coding-Workflows mit externen Anbietern wie Codex und Claude Code.
OpenCode und Claude Code unterstützen sowohl kommerzielle API-Schlüssel als auch einen SAIA-API-Schlüssel; die nachfolgenden Abschnitte beschreiben die SAIA-Einrichtung für beide.
Die unten beschriebenen Werkzeuge bieten vergleichbare agente Coding-Funktionen mit Ihrem SAIA-API-Schlüssel und Modellen, die auf der HPC-Infrastruktur von GWDG gehostet werden.
Dies ermöglicht es Nutzern, von modernen Code-Assistenten zu profitieren, während die Datenverarbeitung innerhalb der Infrastruktur des Instituts bleibt und so Datenschutz, Compliance und Vertraulichkeit gewährleistet werden.
Für viele Forschungs- und Verwaltungsaufgaben stellt dies eine praktische Alternative zu externen KI-Diensten dar, ohne die Kernfunktionen des agenten Coding zu opfern.</description></item><item><title>Chat AI FAQ</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/chat-ai/faq/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/chat-ai/faq/index.html</guid><description>Datenschutz Werden meine Gespräche oder Nutzungsdaten für die KI-Weiterbildung oder ähnliche Zwecke verwendet? Nein, unabhängig davon, ob Sie interne oder externe Modelle nutzen: Ihre Gespräche und Daten werden nicht zur Weiterbildung von KI-Modellen verwendet.
Wenn ich interne Modelle verwende, werden meine Nachrichten und Gespräche zu irgendeinem Zeitpunkt auf Ihren Servern gespeichert? Nein, Nutzernachrichten und KI-Antworten werden zu keinem Zeitpunkt auf unseren Servern gespeichert. Sobald Ihre Nachricht gesendet und die Antwort erhalten wurde, ist das Gespräch nur noch in Ihrem Browser verfügbar.</description></item><item><title>Personas</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/chat-ai/features/personas/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/chat-ai/features/personas/index.html</guid><description>Chat AI unterstützt das Laden vorgefertigter Personas aus Konfigurationsdateien im JSON-Format. Jede JSON-Datei enthält den Systemprompt, Einstellungen und Gespräche, sodass Sie eine Persona einfach in Chat AI laden können. Obwohl diese Dateien über die Import-Funktion geladen werden können, unterstützt Chat AI auch das direkte Importieren öffentlicher JSON-Dateien aus dem Web, indem Sie die URL angeben.
Beispiel-Personas Wenn Sie lediglich einen schnellen Link zum Laden einer bestimmten Persona benötigen, ist dies Ihr Kapitel.
Hier sind einige der interessanten und nützlichen Personas, die die KI-Community entwickelt hat:</description></item><item><title>Verfügbare Modelle</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/chat-ai/models/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/chat-ai/models/index.html</guid><description>Chat AI bietet eine große Auswahl an modernen, Open Weight großen Sprachmodellen (LLMs), die auf unserer Plattform mit höchsten Standards zum Datenschutz gehostet werden. Die Daten, die an diese Modelle gesendet werden – einschließlich der Prompts und Nachrichteninhalte – werden an keiner Stelle in unseren Systemen gespeichert. Zusätzlich bietet Chat AI Modelle, die extern gehostet werden, wie Anthropic Claude und OpenAI GPT-5.
Verfügbare Modelle werden regelmäßig aktualisiert, sobald neuere, leistungsfähigere Versionen veröffentlicht werden. Wir wählen Modelle für unsere Dienste basierend auf Nutzerbedarf, Kosten und Leistung in verschiedenen Benchmarks, wie HumanEval, MATH, HellaSwag, MMLU usw. Bestimmte Modelle sind für spezifische Aufgaben und Einstellungen besonders gut geeignet, was unten nach bestem Wissen beschrieben wird.</description></item><item><title>RAG-Dienst</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/rag-service/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/rag-service/index.html</guid><description>Warnung Dieser Dienst befindet sich derzeit in der Beta-Phase und wird regelmäßig aktualisiert.
Das gilt auch für die Dokumentation.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist eine fortschrittliche KI-Technik, die darauf abzielt, die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und kontextuelle Relevanz von KI-generierten Antworten zu verbessern.
Traditionelle KI-Modelle wie große Sprachmodelle (LLMs) stützen sich ausschließlich auf vortrainierte Daten, um Antworten zu generieren.
Obwohl diese Modelle informative Antworten liefern können, sind sie durch die Informationen begrenzt, auf die sie trainiert wurden, die veraltet sein können oder bestimmte Themen nicht ausreichend detailliert abdecken.</description></item><item><title>Einrichten einer Arcana</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/getting-started/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/getting-started/index.html</guid><description>Warnung Dieser Dienst befindet sich derzeit in der Beta-Phase und wird regelmäßig aktualisiert.
Das gilt auch für die Dokumentation.
Inhaltsverzeichnis:
Erster Login Erstellen einer Arcana Hochladen von Dateien Anzeigen Ihres Zugangslinks Aktualisieren von Dateien in einer Arcana Die Prozess-Screenshots enthalten leere Felder.
Diese werden an den Stellen durch Ihren Benutzernamen ersetzt.
Erster Login Gehen Sie zur Haupt-Arcana-Seite und klicken Sie auf „Registrieren“.
Sie müssen sich zunächst mit Ihrem Academic Cloud-Konto anmelden.</description></item><item><title>So verwenden Sie Arcana</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/how-to-use/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/how-to-use/index.html</guid><description>Warnung Dieser Dienst befindet sich derzeit in der Beta-Phase und wird regelmäßig aktualisiert.
Das gilt auch für die Dokumentation.
Warnung Bisher funktionierte RAG/Arcana nur mit bestimmten Modellen. Dies ist nicht mehr der Fall – Arcana funktionieren nun mit jedem Modell.
Die bisherige Methode, Arcana mit Modellen zu verwenden, die im Namen „RAG“ enthalten (oder das kleine Buch-Symbol haben), wird in Zukunft nicht mehr unterstützt. Bitte verwenden Sie die GWDG-Werkzeuge gemäß der untenstehenden Anleitung!</description></item><item><title>API-Nutzung</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/api-usage/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/api-usage/index.html</guid><description>Warnung Dieser Dienst befindet sich derzeit in der Beta-Phase und wird regelmäßig aktualisiert.
Das gilt auch für die Dokumentation.
Der Arcana-Manager stellt einen API-Endpunkt zur Verfügung, den Sie nutzen können.
Mit diesem Endpunkt können Sie alle Aktionen durchführen, die die Frontend-Oberfläche des Arcana-Managers unterstützt.
Um die API zu nutzen, benötigen Sie zunächst einen API-Schlüssel, den Sie auf unserer Website beantragen können. Dieser Schlüssel funktioniert über alle unsere Dienste hinweg. Wenn Sie bereits die LLMs über die API nutzen, können Sie denselben Schlüssel verwenden.
Andernfalls können Sie Ihren Schlüssel gemäß der Anleitung beantragen.</description></item><item><title>Arcana/RAG</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/index.html</guid><description>Arcana ist ein Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Dienst, der es Ihnen ermöglicht, mit Dokumenten – wie Forschungsarbeiten, Handbüchern oder Lernmaterialien – über natürliche Sprache zu interagieren.
Der Arcana-Dienst arbeitet zusammen mit unserem Chat AI-Dienst.
LLMs profitieren von RAG (Retrieval-Augmented Generation), indem sie relevante Informationen aus einer Dokumenten-Sammlung (Arcana) nutzen, um genauere, zuverlässigere und kontextbasierte Antworten zu generieren.
Um den Dienst nutzen zu können, müssen Sie Ihr Konto für die Arcana-Seite aktivieren und eine Arcana gemäß der Anleitung zum Starten einrichten.
Sobald dies erledigt ist, können Sie sie mit Kollegen oder der Öffentlichkeit teilen.
Details zu diesem Prozess finden Sie in den Nutzungsszenarien.</description></item><item><title>Chat AI</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/chat-ai/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/chat-ai/index.html</guid><description>Chat AI ist ein Webdienst, der über eine funktionenreiche, benutzerfreundliche Oberfläche Zugriff auf eine große Auswahl an großen Sprachmodellen (LLMs) bietet.
Er bietet eine sorgfältig ausgewählte Auswahl beliebter Open-Weight-Modelle, die in unserem eigenen Rechenzentrum laufen, sowie anonymen Zugriff auf externe Modelle von kommerziellen Anbietern.
Die Web-Oberfläche wird auf der Cloud-Infrastruktur von GWDG gehostet und leitet Ihre Anfragen sicher über unseren skalierbaren SAIA-Backend-Service an das ausgewählte Modell weiter, wobei entweder auf lokale HPC-Hardware oder, bei Modellen, die als extern gekennzeichnet sind, auf den Service-Endpunkt des kommerziellen Anbieters umgeleitet wird.
Unser KI-Team aktualisiert die Liste der unterstützten Modelle regelmäßig und entwickelt kontinuierlich neue Funktionen.</description></item><item><title>CoCo AI (Code-Assistent)</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/coco-ai/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/coco-ai/index.html</guid><description>CoCo AI ist unser KI-gestützter Code-Service, der Chat AI nutzt und über Ihren SAIA-API-Schlüssel zugänglich ist.
Er bringt große Sprachmodelle direkt in Ihre Entwicklungsumgebung, um Codevorschläge, chatbasierte Unterstützung und autonome mehrstufige Codieraufgaben zu ermöglichen.
Erste Schritte Bevor Sie ein Werkzeug konfigurieren, benötigen Sie:
Einen SAIA-API-Schlüssel. Falls Sie noch keinen besitzen, fordern Sie ihn hier an. Einen unterstützten Editor oder Terminal. Siehe die Abschnitte unten. Ein Modell zum Einsatz. Blättern Sie durch die verfügbaren Modelle. Wir empfehlen, mit qwen3-coder-30b-a3b-instruct oder devstral-2-123b-instruct-2512 für Codieraufgaben zu beginnen. Info Nur Modelle, die auf der HPC-Infrastruktur von GWDG gehostet werden (interne Modelle), sind über die API verfügbar.
Externe Modelle (z. B. GPT-4, Claude) sind nur über die Chat AI-Web-Oberfläche zugänglich und können nicht mit CoCo AI verwendet werden.</description></item><item><title>Docling-Prozess</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/docling-process/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/docling-process/index.html</guid><description>Warnung Dieser Dienst befindet sich derzeit in der Beta-Phase und wird regelmäßig aktualisiert.
Das gilt auch für die Dokumentation.
Der RAG-Dienst bietet Nutzern eine effiziente Möglichkeit, PDF-Dokumente über Docling hochzuladen und zu verarbeiten.
Das System konvertiert hochgeladene PDFs in Markdown-Format und annotiert sie automatisch.
Die erweiterte Markdown-Ausgabe, auch als Markdown Plus bezeichnet, enthält Metadaten und strukturelle Anmerkungen, die die Dokumentenverarbeitung und Anpassung verbessern.
Dieser Dienst verwendet eine abgeänderte Fork der Docling-API mit zahlreichen Anpassungen, die in Zukunft veröffentlicht werden.</description></item><item><title>Features</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/chat-ai/features/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/chat-ai/features/index.html</guid><description>Dieser Abschnitt sammelt alle Funktionen, die Chat AI über die grundlegende Textgenerierung hinaus erweitern und anpassen.
Mit diesen Funktionen können Sie die Persönlichkeit des Assistenten gestalten, externe Wissensquellen integrieren und das Modellverhalten für unterschiedliche Anwendungsfälle konfigurieren.
Die Versionsgeschichte wird hier ebenfalls verfolgt, um nachzuvollziehen, welche Funktionen in welcher Version hinzugefügt oder aktualisiert wurden.
Verfügbare Funktionen Speicher Speicher sind Informationen, die der Chatbot aus dem Gespräch lernt, um sich personalisierter zu verhalten. Personas
Definieren Sie Rollen und Tonarten für den Assistenten (z. B. Vorstellungsgesprächsinterviewer, Tutor, informeller Stil).
Mit Personas können Sie das Verhalten des Modells schnell wechseln. Arcana / Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Verbinden Sie Ihre eigenen Datenquellen (Dokumente, Notizen, Datensätze), um Antworten auf faktische Kontexte zu stützen. Tools
Chat AI-Modelle erhalten Zugriff auf verschiedene Tools, um nicht-textbasierte Aufgaben zu erfüllen oder die Antworten zu verbessern: Web-Suche Bildgenerierung Bildbearbeitung Text-zu-Sprache (TTS) MCP-Unterstützung
Sie können benutzerdefinierte öffentliche Model Context Protocol (MCP)-Server zu Chat AI hinzufügen.</description></item><item><title>Model Context Protocol (MCP)</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/chat-ai/features/mcp/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/chat-ai/features/mcp/index.html</guid><description>Chat AI unterstützt die Hinzufügung öffentlicher Model Context Protocol (MCP)-Server als Werkzeuganbieter zu Ihrer Chat AI-Erfahrung.
Dieses Tool erfordert eine Modell-Kontext-Protokoll-Server-URL, die eine einfache HTTPS-Adresse sein sollte.
Grundsätzlich ermöglicht dies, dass Chat AI mit zusätzlichen Werkzeugen, Datenquellen oder weiteren Verarbeitungsfunktionen interagiert, die über die in Chat AI integrierten Funktionen hinausgehen.
Alle Daten aus Ihrem Chat AI-Kontext können an den von Ihnen eingegebenen Server gesendet werden.
Die Interaktion mit aktuellen Informationen ist besonders nützlich für die Verarbeitung, da sie präzisere Ergebnisse liefert als Web-Suchen und weniger statisch ist als RAG-Systeme wie Arcana.
Darüber hinaus können zusätzliche Werkzeuge auf diese Weise genutzt werden, beispielsweise:</description></item><item><title>Öffentliche Arcana-Links</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/public-arcanas/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/public-arcanas/index.html</guid><description>Warnung Dieser Dienst befindet sich derzeit in der Beta-Phase und wird regelmäßig aktualisiert.
Das gilt auch für die Dokumentation.
Hier finden Sie eine Liste öffentlicher Links zu Arcanas.
Die Links sind nach Kategorien sortiert und enthalten öffentliche Inhalte.
Bitte ziehen Sie den Abschnitt „So verwenden Sie Arcana“ heran, falls Sie Hilfe bei der Nutzung benötigen.
GWDG-Dienste Enthält Wissen über die GWDG-Dienste und Dokumentation. Beispiel-Frage: Welche Dienste könnte ich als Forscher bei der GWDG nutzen? Institut für Informatik Enthält Wissen über den Studiengang Informatik. Beispiel-Frage: Wie funktioniert der Studiengang angewandte Informatik? Falls Sie einen defekten Link finden, teilen Sie uns dies bitte über unsere Support-Kontakte mit.</description></item><item><title>Support und FAQ</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/support/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/arcana/support/index.html</guid><description>Warnung Dieser Dienst befindet sich derzeit in der Beta-Phase und wird regelmäßig aktualisiert.
Das gilt auch für die Dokumentation.
Wenn Sie Probleme bei der Nutzung dieses Dienstes haben, kontaktieren Sie bitte unseren KISSKI-Support.
Wir benötigen außerdem Ihre Unterstützung, um öffentlich verfügbare Arcana-Links bereitzustellen.
Falls Sie einen Link haben, den Sie für eine größere Nutzergruppe relevant finden, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir ihn veröffentlichen können.</description></item><item><title>Versionen</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/chat-ai/features/versionen/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/chat-ai/features/versionen/index.html</guid><description>Diese Seite listet alle Chat AI-Veröffentlichungen auf, beginnend mit der neuesten.
Jeder Eintrag beschreibt neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen mit kurzen Erklärungen, wie sie genutzt werden können.
v0.9.0 — September 2025 Neue Funktionen Neu gestaltete Benutzeroberfläche
Eine frische Oberfläche mit ein- und ausklappbaren Seitenleisten links und rechts für maximale Gesprächsfläche.
Optimiert für die reibungslose Handhabung beliebig langer Gespräche und Anhänge.</description></item><item><title>Werkzeuge</title><link>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/chat-ai/features/tools/index.html</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.ai.gwdg.de/user/ai-services/chat-ai/features/tools/index.html</guid><description>Übersicht Dieses Dokument beschreibt einen benutzerdefinierten, multimodalen Werkzeug-Server, der auf der GWDG-Infrastruktur gehostet wird. Er bietet zentrale KI-Funktionen: Bildgenerierung, Bildbearbeitung, Text-zu-Sprache (TTS) und Web-Suche, die direkt über die Chat AI-Oberfläche zugänglich sind. Diese Werkzeuge sind darauf ausgelegt, die Benutzerinteraktion zu bereichern, indem sie die dynamische Erstellung und Transformation von Medien innerhalb von Gesprächsworkflows ermöglichen.
Voraussetzungen Um den Werkzeug-Server nutzen zu können, müssen folgende Bedingungen erfüllt sein:</description></item></channel></rss>